【摘要】 本发明主要研究了静态彩色正面图像中眉毛的检测以及最终的人脸检测，主要应用了仿生模式识别并结合模糊模式识别的检测方法，其中眉毛特征向量的提取采用了Legendre矩不变量，本发明的结果证明了眉毛可以像眼睛那样作为一种有效的生物特征用于人脸检测，这给人脸检测方法拓展了新的方向，具有较大的应用价值。 【专利类型】发明申请 【申请人】上海电机学院 【申请人类型】学校 【申请人地址】200245 上海市闵行区江川路690号 【申请人地区】中国 【申请人城市】上海市 【申请人区县】闵行区 【申请号】CN200810203164.9 【申请日】2008-11-21 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101739545A 【公开公告日】2010-06-16 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】G06K9/00 【发明人】王淮亭 【主权项内容】一种人脸检测方法，其包含如下步骤：1)抽选识别对象的特性指标，所述特性指标向量u为眉毛图像的20阶Legendre矩组成的特征向量；2)构造模糊模式的隶属函数：3)利用隶属原则进行识别判断，若G(e′1，e′2，…，e′n)≥0，其中(e′1，e′2，…，e′n)为Legendre矩特征矢量，则确认该候选眉毛区域图像为眉毛，否则拒识。F2008102031649C0000011.tif 【当前权利人】上海电机学院 【当前专利权人地址】上海市闵行区江川路690号 【统一社会信用代码】12310000425006758J 【被引证次数】10 【被他引次数】10.0 【家族被引证次数】10
