【摘要】 本发明提出一种大规模人群密度分析和预测方法，基于统计特征的人群密度分析对输入视频作人群密度分析，获取单个监控点的人群密度值；采用多段线性拟合实现人群密度和人数的互相转换；采用光流法对单个监控点中人群流速和流向进行计算，获得单个监控点中人群流速和流向信息；根据各个监控点的空间位置关系和人群流向流速关系建立一个有向图的结构，对重要监控枢纽节点做一段时间内的人数和人群密度预测。该方法能够自动实时监控大范围内的人群密度和人数分布，并且能对重要地点做人群密度和人数的预测，所提供的信息对于人群监控部门具有重要的参考价值。 微信 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院自动化研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100080 北京市海淀区中关村东路95号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810238875.X 【申请日】2008-12-03 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101751553A 【公开公告日】2010-06-23 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101751553B 【授权公告日】2012-04-25 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G06K9/00; G06K9/62 【发明人】谭铁牛; 黄凯奇; 李敏 【主权项内容】一种大规模人群密度分析和预测方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：基于统计特征的人群密度分析对输入视频作人群密度分析，获取单个监控点的人群密度值；步骤2：采用多段线性拟合实现人群密度和人数的互相转换；步骤3：采用光流法对单个监控点中人群流速和流向进行计算，获得单个监控点中人群流速和流向信息；步骤4：根据各个监控点的空间位置关系和人群流向流速关系建立一个有向图的结构，对重要监控枢纽节点做一段时间内的人数和人群密度预测。 【当前权利人】中国科学院自动化研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村东路95号 【统一社会信用代码】12100000400010945B 【引证次数】2.0 【被引证次数】36 【自引次数】2.0 【被自引次数】5.0 【被他引次数】31.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】37
