【摘要】 本发明提供了一种视频图像中人群密度估计的方法，首先在视频图像样本中选择一个感兴趣区域，并依据透视模型对其进行图像块的划块分析；针对所述每个图像块求取多尺度纹理特征；对于视频图像样本进行聚类分析，建立图像块密度等级和纹理特征关系的分类器模型；根据分类器模型确定目标视频图像中每个图像块的密度等级；根据感兴趣区域中所有图像块的密度等级，获取所述目标视频区域的总体密度等级。本发明建立了在不同场景、不同摄像机角度、不同位置下图像块密度等级的统一、明确的划分标准，使得该方法可以适应不同场景，给出可信的密度等级估计。 【专利类型】发明申请 【申请人】汉王科技股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】100193 北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810223778.3 【申请日】2008-10-13 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101727573A 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101727573B 【授权公告日】2013-02-20 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】G06K9/00; G06K9/62 【发明人】刘昌平; 黄磊; 麻文华 【主权项内容】一种视频图像中人群密度估计的方法，其特征在于，包括如下步骤：在视频图像样本中选择一个感兴趣区域，并依据透视模型对其进行图像块的划块分析；针对所述每个图像块求取多尺度纹理特征；对于视频图像样本进行聚类分析，建立图像块密度等级和纹理特征关系的分类器模型；根据分类器模型确定目标视频图像中每个图像块的密度等级；根据感兴趣区域中所有图像块的密度等级，获取所述目标视频区域的总体密度等级。 【当前权利人】汉王科技股份有限公司 【当前专利权人地址】北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层 【专利权人类型】其他股份有限公司(上市) 【统一社会信用代码】911100006337095702 【被引证次数】41 【被他引次数】41.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】42
