【摘要】 本发明提供了一种自动控制闸门泄流量的方法，包括：获取水文学监测数据，进而获得进入河道的实时入流流量；依据所述河道的实时入流流量获得所述河道的实时水流变化情况；依据所述河道的实时水流变化情况及泄流量需要，利用神经网络模型获得多孔闸门的开启高度；依据所述开启高度控制闸门开启。本发明综合了一维水力模型计算速度快、二维水力模型计算精度高和神经网络模型智能化的特点，在对多孔闸门进行控制时，既保证了实时性，又保证了精确性，且将水文学模型和水力学模型有效结合到了统一的管理平台上。。微信 【专利类型】发明授权 【申请人】清华大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100084 北京市100084-82信箱 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810225702.4 【申请日】2008-11-06 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101403929B 【公开公告日】2010-07-07 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101403929B 【授权公告日】2010-07-07 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G05D7/06; G05B13/02 【发明人】方红卫; 何国建; 韩冬; 陈明洪 【主权项内容】一种自动控制闸门泄流量的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取水文学监测数据，进而获得进入河道的实时入流流量；依据所述河道的实时入流流量获得所述河道的实时水流变化情况；依据所述河道的实时水流变化情况及泄流量需要，利用神经网络模型获得多孔闸门的开启高度；依据所述开启高度控制闸门开启。 该数据由<>整理 【当前权利人】清华大学 【当前专利权人地址】北京市100084-82信箱 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000400000624D 【家族被引证次数】29
