【摘要】 本发明涉及一种平面视频转立体视频技术中的深度序列生成方法，属于计算机多媒体技术领域，特别涉及将普通平面视频转为立体视频的技术。该方法包括：基于光流算法提取原二维视频序列中每一帧的像素二维运动，获得该帧的运动强度图；利用最小鉴别信息原理将原二维视频序列中每一帧图像的颜色信息与所述运动强度图融合，获得用于对视频图像进行分割的运动颜色区分图；根据运动颜色区分图的亮度对该图进行分割，并对分割后的每个区域赋予不同的深度值，得到每一帧图像的深度图；将所有帧图像的深度图组成深度序列。本发明的优点是联合运用视频序列的空间时间信息，且分割和深度判决准确可靠。。 【专利类型】发明授权 【申请人】清华大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100084 北京市海淀区清华园 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810103681.9 【申请日】2008-04-10 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101271578B 【公开公告日】2010-06-02 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101271578B 【授权公告日】2010-06-02 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06T7/00; G06T7/20; H04N13/00 【发明人】戴琼海; 徐枫; 谢旭东 【主权项内容】一种平面视频转立体视频技术中的深度序列生成方法，其特征在于，包括以下步骤：1)基于光流算法提取原二维视频序列中每一帧的像素二维运动，获得该每一帧的运动强度图；2)利用最小鉴别信息原理将原二维视频序列中每一帧图像的颜色信息与所述运动强度图融合，获得用于对视频图像进行分割的运动颜色区分图；3)根据运动颜色区分图的亮度对该每一帧图像进行分割，并对分割的每个区域赋予不同的深度值，得到每一帧图像的深度图，将所有帧图像的深度图组成深度序列；所述步骤3)中获取视频深度序列包括如下步骤：(31)根据场景深度常识，得到深度判决准则；(32)根据运动颜色区分图的亮度对该每一帧图像进行分割，并利用所述深度判决准则、亮度相近阈值TI和分割区域像素数量阈值TN对分割区域赋以不同的深度值，获得每一帧深度图；所述亮度相近阈值TI的取值范围为0.5-5，分割区域像素数量阈值TN的取值范围为100-5000；(33)将得到的每一帧深度图联成深度序列。 【当前权利人】清华大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区清华园 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000400000624D 【引证次数】4.0 【自引次数】2.0 【他引次数】2.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】34
