【摘要】 动态微分模拟预测方法及应用该方法的数据处理掌上设备，涉及一种利用历史数据进行未来数据的预测的方法及其掌上设备，目的是解决现有预测方法通用性不强及现有数据处理掌上设备不具有预测功能的问题，对获取的历史数据进行无量纲化处理，所述历史原始数据包括预测指标历史数据以及影响预测指标的至少一个的影响因素历史数据；用微分模拟的方法根据历史数据建立预测指标与影响因素的关联关系，构建预测指标与影响因素之间的关联公式；对按步骤b得到的关联公式按时间离散得到离散公式，将控制值输入到该离散公式中，得到预测值；将上述预测值进行量纲化处理，得到实际的预测指标的结果。掌上设备具有与上述各功能对应的模块。 【专利类型】发明申请 【申请人】西南石油大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】610500 四川省成都市新都区新都大道8号 【申请人地区】中国 【申请人城市】成都市 【申请人区县】新都区 【申请号】CN200810046246.7 【申请日】2008-10-09 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101719231A 【公开公告日】2010-06-02 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】G06Q10/00; G06F17/13; G06Q10/04 【发明人】刘志斌; 潘大志; 杨雁 【主权项内容】动态微分模拟预测方法，其特征在于，包括如下步骤：a.对获取的历史数据进行无量纲化处理，所述历史原始数据包括预测指标历史数据以及影响预测指标的至少一个的影响因素历史数据；b.用微分模拟的方法根据历史数据建立预测指标与影响因素的关联关系，构建预测指标与影响因素之间的关联公式；c.对按步骤b得到的关联公式按时间离散得到离散公式，将控制值输入到该离散公式中，得到预测值；d.将上述预测值进行量纲化处理，得到实际的预测指标的结果。 【当前权利人】西南石油大学 【当前专利权人地址】四川省成都市新都区新都大道8号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12510000452189430X 【被引证次数】8 【被自引次数】1.0 【被他引次数】7.0 【家族被引证次数】8
