【摘要】 本发明涉及了一种保留高频信息的图像噪声去除方法，其特征在于：包括以下两个步骤：(a)将含有随机噪声的输入图像与滤波函数作线性滤波操作；(b)将上一步骤的滤波结果以滤波函数为退化函数作共轭梯度优化复原操作；该方法的第一步骤其作用是充分去除图像中的随机噪声；该方法的第二步骤其作用是复原第一步骤损失的图像边缘、细节等高频信息；因此，本发明的图像噪声去除方法能够在保留图像高频信息的前提下，充分地去除图像随机噪声。 【专利类型】发明授权 【申请人】中国科学院光电技术研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】610209 四川省双流350信箱 【申请人地区】中国 【申请人城市】成都市 【申请人区县】双流区 【申请号】CN200810101291.8 【申请日】2008-03-03 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101237524B 【公开公告日】2010-06-02 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101237524B 【授权公告日】2010-06-02 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H04N5/217 【发明人】黄建明; 廖胜; 沈忙作; 李强 【主权项内容】一种保留高频信息的图像噪声去除方法，其特征在于：该方法包括两个步骤：a、将含有随机噪声的输入图像与滤波函数作线性滤波操作；b、将上一步骤的所述线性滤波操作的结果以滤波函数为退化函数作共轭梯度优化复原操作；所述滤波函数为低通滤波器；所述低通滤波器的截止频率为最高频率的十二分之一到二十分之一。 【当前权利人】中国科学院光电技术研究所 【当前专利权人地址】四川省双流350信箱 【统一社会信用代码】12100000450811820A 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】11
