【摘要】 本发明的目的是提供一种用近红外光谱和仿生模式识别快速鉴别作物种子品种的方法。该方法通过对作物种子品种的近红外光谱波长区域建立仿生模式识别模型并通过所述的仿生模式识别模型对作物种子品种样本进行识别。通过近红外光谱，可以得到样品中所有有机分子含氢基团的特征信息，并且对物质的穿透能力较强，不需要对样品做任何预处理，对人体无伤害，对环境无污染，仿生模式识别能够更好地实现计算机对作物种子品种自动分类的优点。两者结合能够对作物种子品种进行快速、无损且高效地定性分析，因此用于作物品种鉴别具有重要的理论和现实意义。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国农业大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100083 北京市海淀区清华东路17号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810227161.9 【申请日】2008-11-24 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101738373A 【公开公告日】2010-06-16 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】G01N21/17; G01N21/00 【发明人】安冬; 苏谦; 邬文锦 【主权项内容】一种鉴别作物种子品种的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：s101对作物种子品种的近红外光谱波长区域进行预处理；s102对所述的作物种子品种的近红外光谱波长区域选择检测波长区域；s103对所述的作物种子品种的近红外光谱波长区域进行特征提取；s104对所述的作物种子品种的近红外光谱波长区域建立仿生模式识别模型；s105通过所述的仿生模式识别模型对作物种子品种样本进行识别。 【当前权利人】中国农业大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区清华东路17号 【统一社会信用代码】12100000400018162G 【被引证次数】17 【被自引次数】4.0 【被他引次数】13.0 【家族被引证次数】17
