【摘要】 一种基于视觉注意力模型的广告标识自动插入和变换方法及系统，其包括： 首先，基于所构建的视觉注意力模型预测用户对视频每帧各区域的兴趣区域和 对各帧的程度；然后，根据用户对各帧的程度曲线来确定插入广告的 时间点，并通过基于预测出的注意力分布来评价在各区域插入广告的合适程度， 进而获取可供广告插入的候选区域序列，并将广告插入到对视频内容影响不大 的区域；最后，根据预测出的注意力分布将广告标志插入到合适的时间点和位 置，并对其进行多种特征变换，以使其能够重复吸引用户或观众的注意力。根 据本发明可以有效进行广告标识的自动插入和变换，并使所插入的广告标识在 不影响正常观看的情况下能够重复吸引人的注意力。 【专利类型】发明申请 【申请人】北京大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100871北京市海淀区中关村 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810115955.6 【申请日】2008-06-30 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101621636A 【公开公告日】2010-01-06 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101621636B 【授权公告日】2011-04-20 【授权公告年份】2011.0 【IPC分类号】H04N5/272; H04N5/445 【发明人】田永鸿; 李甲; 黄铁军; 高文 【主权项内容】1.一种基于视觉注意力模型的广告标志插入和变换方法，其特征包括以 下步骤： 步骤1根据用户的视觉注意力模型，预测用户对视频每帧不同区域的感 兴趣程度以及对各帧的程度； 步骤2根据对各帧的程度曲线，确定广告标志插入的时间点； 步骤3对可以插入广告标志的帧，根据预测出的对每帧各区域的感兴趣 程度，选择允许广告标志插入的候选区域序列； 步骤4根据用户的视觉注意力模型，对广告标志进行变换以确保其为最 显著区域，并将变换后的广告标志叠加到视频帧上。 【当前权利人】北京大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000400002259P 【引证次数】2.0 【被引证次数】66 【他引次数】2.0 【被自引次数】4.0 【被他引次数】62.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】67
