【摘要】 本发明公开了一种三维对象检索的方法和装置，属于多媒体分析领域。所述方法包括：分别估计待检索三维对象与原始三维对象中各对应图像间的图像条件概率；分别估计待检索三维对象与原始三维对象中各对应图像间的图像序列条件概率；利用图像条件概率和图像序列条件概率，估计待检索三维对象与原始三维对象间的条件概率；比较所有三维对象与原始三维对象间的条件概率，将对象条件概率最大的三维对象，作为三维对象检索结果。所述装置包括：第一估计模块、第二估计模块、第三估计模块、检索模块。本发明通过比较所有三维对象与原始对象间的条件概率，将条件概率最大的三维对象作为检索结果，从而减小了检索复杂度，优化了检索效果。 【专利类型】发明授权 【申请人】清华大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100084 北京市海淀区清华园1号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810247394.5 【申请日】2008-12-30 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101477538B 【公开公告日】2010-11-10 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101477538B 【授权公告日】2010-11-10 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06F17/30 【发明人】戴琼海; 高跃; 张乃尧; 王好谦 【主权项内容】一种三维对象检索的方法，其特征在于，所述方法包括：分别估计待检索三维对象与原始三维对象中各对应图像间的图像条件概率，所述待检索三维对象图像集合中的图像与所述原始三维对象图像集合中的图像是一一对应的关系，所述条件概率指的是在给定原始三维对象的情况下，待检索三维对象出现的概率，表示待检索三维对象和原始三维对象的相似度；分别计算所述待检索三维对象和所述原始三维对象中每一个图像与所述图像的相邻图像间的转化方式，并根据计算得到的转化方式，计算所述待检索三维对象和所述原始三维对象中各对应图像的转化方式差异，根据计算得到的转化方式差异，分别估计所述待检索三维对象与原始三维对象中各对应图像间的图像序列条件概率；利用所述图像条件概率和所述图像序列条件概率，估计所述待检索三维对象与所述原始三维对象间的条件概率；比较所有三维对象与所述原始三维对象间的条件概率，将所述条件概率最大的三维对象，作为三维对象检索结果。 【当前权利人】广东清立方科技有限公司 【当前专利权人地址】广东省佛山市顺德区大良街道办事处新滘社区居民委员会凤翔路41号C栋107号(场地仅作办公用途) 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000400000624D 【家族被引证次数】6
