【摘要】 本发明实施例公开了一种宏块级量化参数处理方法及装置，其中宏块级量化参数处理方法包括：计算宏块的直接残差值；根据所述宏块的直接残差值和所述宏块在图像中的位置判断所述宏块的类型；根据所述宏块的类型计算编码所述宏块所用的量化参数的值。宏块级量化参数处理装置包括：第一计算模块，用于计算宏块的直接残差值；判断模块，用于判断所述宏块的类型；第二计算模块，用于计算编码所述宏块所用的量化参数的值。本发明实施例实现了为感兴趣区域的宏块分配较多的码率而不敏感区域的宏块则分配较少的码率的目的，提高了视频图像的主观质量。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京工业大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100124 北京市朝阳区平乐园100号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】朝阳区 【申请号】CN200810115416.2 【申请日】2008-06-23 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101309422B 【公开公告日】2010-09-29 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101309422B 【授权公告日】2010-09-29 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H04N7/26; H04N19/124; H04N19/176 【发明人】尹宝才; 施云惠; 岳少园; 张臻; 姜小军 【主权项内容】一种宏块级量化参数处理方法，其特征在于，包括：计算宏块的直接残差值；根据所述宏块的直接残差值计算所述宏块对应的权值；根据图像的尺寸设置所述图像中中心宏块的个数，并设置第一权值阈值和第二权值阈值；对所述图像中的所有宏块的直接残差值进行排序；判断所述宏块是否在所述图像的上边界、左边界或者右边界，如果是，则该宏块为不重要的宏块，并结束本流程，否则根据所述宏块的直接残差值获取所述宏块在所述图像中的所有宏块的排序序列中的位置；根据所述宏块在排序序列中的位置判断所述宏块是否在设置的所述中心宏块的个数之内，如果是，则所述宏块为中心宏块，并结束本流程，否则判断所述宏块是否位于其他中心宏块的四邻域位置，如果是，则所述宏块为扩展宏块，并结束本流程，否则判断所述宏块对应的权值是否大于所述第一权值阈值，如果是，则所述宏块为扩展宏块，并结束本流程，否则判断所述宏块对应的权值是否小于所述第二权值阈值，如果是，则所述宏块为次不重要的宏块；根据所述宏块的类型计算编码所述宏块所用的量化参数的值。 【当前权利人】北京工业大学 【当前专利权人地址】北京市朝阳区平乐园100号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12110000400687411U 【家族被引证次数】24
