【摘要】 本发明涉及一种基于模糊专家系统多目标粒子群优化算法的电机优化设计方法，采用基于目标距离的多目标粒子群优化算法进行电机优化设计，利用模糊专家系统引入电机设计专家经验根据粒子目前各目标适应度引导粒子群向最优解集运动，最终获得电机设计的最优解集。本发明利用专家经验引导粒子群向最优解集运动，削弱随机选取的初始解对求解结果的影响，提高多目标粒子群优化算法求解的精度和速度，加快开发周期。。 【专利类型】发明授权 【申请人】天津大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】300072 天津市南开区卫津路92号天津大学 【申请人地区】中国 【申请人城市】天津市 【申请人区县】南开区 【申请号】CN200810153138.X 【申请日】2008-11-18 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101425726B 【公开公告日】2010-12-22 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101425726B 【授权公告日】2010-12-22 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H02K15/00; G06F17/00; G06F17/50 【发明人】夏长亮; 陈炜; 史婷娜 【主权项内容】一种采用模糊专家系统多目标粒子群算法的电机制造方法，包括下列步骤：第一步：确定电机设计中的待优化变量，建立目标函数方程和约束方程；第二步：根据“起动电流过大但起动转矩和最大转矩较高，则转子槽形加深变窄；效率过低但起动转矩较大且功率因数较高，则加大端环的截面积”的专家设计经验，构建模糊专家系统，由设计方案性能指标得出该方案所需做出的调整；第三步：将设计方案集即粒子群按照适应度的大小分为支配子集和非支配子集；第四步：采用输出多个性能指标均匀分散的设计方案的多目标粒子群优化算法对设计方案进行优化，利用模糊专家系统根据粒子目前各目标适应度引导粒子群向最优解集运动，最终获得电机设计的最优解集；第五步：按照最优设计方案绘制电机各部分图纸，线切割模具，冲模、叠压、绕线、嵌线、浸漆、装配，检验电机实际运行指标并与设计方案给出的指标比较，如其差别大于设定值调整性能计算方程，重新进行优化设计；如其差别小于设定值，方案定型并批量生产。 【当前权利人】天津大学 【当前专利权人地址】天津市南开区卫津路92号天津大学 【统一社会信用代码】12100000401359321Q 【引证次数】2.0 【被引证次数】2 【他引次数】2.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】21
