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一种基于色域映射的图像光照校正方法专利

发布时间:2026-06-22

【摘要】 本发明公开了一种基于色域映射的图像光照校正方法,将输入图像的亮度和色彩空间分解后的R、G、B值分开进行处理,然后,将亮度增强计算得到的亮度值乘以色彩空间分解后的R、G、B值,恢复得到光照校正后图像,这种色彩空间分解和亮度增强能够在提高图像对比度的同时更好地保持原始图像的色彩、不会增加图像的噪声。同时,本发明所采用的光照校正方法是基于图像的像素进行处理的,不需要进行图像的变换和图像信息的统计,降低了计算的复杂性,更加易于硬件实现。此外,对于高亮光照环境,采用图像的求补运算,使得亮度增强计算具有较好的通用性,能够同时处理多种复杂光照条件。 【专利类型】发明授权 【申请人】四川虹微技术有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】610041 四川省成都市高新区天府大道南延线高新孵化园8号楼 【申请人地区】中国 【申请人城市】成都市 【申请人区县】武侯区 【申请号】CN200810147788.3 【申请日】2008-12-08 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101478690B 【公开公告日】2010-12-01 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101478690B 【授权公告日】2010-12-01 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H04N9/77 【发明人】吴亚东; 袁梓瑾; 李慧然 【主权项内容】一种基于色域映射的图像光照校正方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)、将输入图像按照图像色彩通道进行分解,然后进行亮度计算,得到各像素点的亮度值;(2)、将各像素点的R、G、B值除以步骤(1)得到亮度值,进行色彩空间分解;(3)、对步骤(1)得到亮度值进行增强计算:I′=logα(I·β·(α‑1)+1)以校正各像素点的亮度,其中,I步骤(1)得到亮度值,I′为增强计算后的亮度值,α为光照校正增益,β为光照校正比例系数;(4)、将校正后的亮度值乘以步骤(2)色彩空间分解后的R、G、B值,生成暗光校正后的图像;(5)、判断输入图像是否需要进行高光校正,如果不需要进行高光校正,直接输出暗光校正后图像,作为光照校正后图像,图像的光照校正结束;如果需要,则进行下一步;(6)、对输入图像进行求补运算,然后按步骤(1)~(4)进行处理,生成的暗光校正后的图像,再进行一次求补运算,得到高光校正后的图像;(7)、将步骤(4)得到暗光校正后的图像和步骤(6)得到的高光校正后的图像进行融合,输出光照校正后图像,图像的光照校正结束。 【当前权利人】四川虹微技术有限公司 【当前专利权人地址】四川省成都市高新区天府大道南延线高新孵化园8号楼 【专利权人类型】其他有限责任公司 【统一社会信用代码】915101007774632745 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】8

  • 【专利类型】外观设计【申请人】刘宏刚【申请人类型】个人【申请人地址】610000 四川省成都市新都区军屯工业园区(深水街139号)【申请人地区】中国【申请人城市】成都市【申请人区县】新都区【申请号】CN200830343088.2【申请日】
  • 【摘要】省略其他视图。【专利类型】外观设计【申请人】段晋蓉【申请人类型】个人【申请人地址】610000四川省成都市高新区神仙树南路8号45栋1单元6号【申请人地区】中国【申请人城市】成都市【申请人区县】武侯区【申请号】CN200830343
  • 【摘要】本发明公开了一种实现基4FFTIFFT计算的FFT处理器,包括FFT蝶形运算单元、数据存储器以及一个用于接收FFT蝶形运算单元输出的四点计算结果数据的数据交换单元;如果进行的是IFFT计算,则数据交换单元工作,将四点计算结果数据中的
  • 【摘要】本发明属于医药技术领域,具体涉及一种预防和治疗抑郁症的药物、其制备方法及用途。本发明防治抑郁症的药物中含有制首乌或其提取物,制首乌为清蒸何首乌或和黑豆制何首乌或和酒制何首乌,提取物为制首乌的丙酮提取物,本发明防治抑郁症的药物用于预防
  • 【摘要】1.仰视图无设计要点,省略仰视图。2.省略其他视图。【专利类型】外观设计【申请人】刘应贵【申请人类型】个人【申请人地址】610041 四川省成都市武侯区簇桥中街171号4栋2单元4楼7号【申请人地区】中国【申请人城市】成都市【申请人
  • 【摘要】省略其他视图。【专利类型】外观设计【申请人】段晋蓉【申请人类型】个人【申请人地址】610000四川省成都市高新区神仙树南路8号45栋1单元6号【申请人地区】中国【申请人城市】成都市【申请人区县】武侯区【申请号】CN200830343