【摘要】 本发明基于OCR的菜名识别方法，属于OCR技术领域。包括如下步骤：对菜单进行拍摄，在符合清晰度的菜单照片上划定待识别区域，并对待识别区域进行智能调整。调用OCR引擎对调整后的待识别区域进行识别，得到识别文本。本方法利用菜名知识库对识别文本进行校正，选取匹配度最大的结果作为菜名识别的结果，滤除了无意义的识别结果。根据指定的坐标点的位置确定矩形的待识别区域，并在此基础上进行智能调整，这样最大程度上滤除了识别过程中的噪声，提高了OCR引擎的识别效果。用户可以对识别结果通过网络上传到餐饮业的网站上，供网站将更多的菜名信息发布后进行宣传或订餐，同时也方便广大美食爱者了解和选择他们的佳肴。 【专利类型】发明申请 【申请人】汉王科技股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】100193 北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810246630.1 【申请日】2008-12-31 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101770569A 【公开公告日】2010-07-07 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】G06K9/00; G06K9/20 【发明人】朱军民 【主权项内容】一种基于OCR的菜名识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：通过手机的摄像头对菜单进行拍摄，得到菜单图像；步骤二：对菜单图像进行边缘检测，如果图像检测为模糊图像，则重新对菜单进行拍摄；否则执行步骤三；步骤三：在符合清晰度的菜单图像上划定待识别区域，并对待识别区域进行智能调整；步骤四：调用OCR识别引擎对调整后的待识别区域进行识别，得到识别文本；步骤五：对识别文本进行校正，得到菜名识别结果。 【当前权利人】汉王科技股份有限公司 【当前专利权人地址】北京市海淀区东北旺西路8号5号楼三层 【专利权人类型】其他股份有限公司(上市) 【统一社会信用代码】911100006337095702 【被引证次数】28 【被自引次数】2.0 【被他引次数】26.0 【家族被引证次数】28
