【摘要】 本发明公开了一种性能指标值正常波动范围的确定方法，包括步骤：获取网络性能指标的历史值，动态获取最新的历史样本数据，对数据进行必要预处理，作为训练样本数据；针对训练样本数据利用季节ARIMA模型进行建模，确定最优的季节ARIMA模型；用所述最优的季节ARIMA模型计算待预测性能指标的预测值及正常波动范围。本发明大大提高了性能监控预警的准确性，减少了性能告警的误报和漏报。本发明还公开了一种性能指标值正常波动范围的确定装置。 数据由整理 【专利类型】发明申请 【申请人】北京亿阳信通软件研究院有限公司; 亿阳信通股份有限公司; 北京邮电大学 【申请人类型】企业,学校 【申请人地址】100093 北京市海淀区杏石口路99号B座 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810246647.7 【申请日】2008-12-31 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101771758A 【公开公告日】2010-07-07 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101771758B 【授权公告日】2012-11-07 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】H04M3/22; H04Q3/00 【发明人】于艳华; 章建功; 徐雨臻; 李萍 【主权项内容】一种性能指标值正常波动范围的确定方法，其特征在于，所述方法包括步骤：01)获取网络性能指标的历史值，动态获取最新的历史样本数据；对所述最新的历史样本数据进行必要预处理，作为训练样本数据；02)针对训练样本数据利用季节ARIMA模型进行建模并定阶，确定最优的季节ARIMA模型；03)用所述最优的季节ARIMA模型计算待预测性能指标的预测值及正常波动范围。 【当前权利人】北京亿阳信通科技有限公司; 亿阳信通股份有限公司; 北京邮电大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区杏石口路99号B座; ; 【专利权人类型】股份有限公司; 公立 【统一社会信用代码】91230199128027157K; 12100000400009952C 【引证次数】2.0 【被引证次数】42 【自引次数】2.0 【被他引次数】42.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】42
