【摘要】 一种基于三角剖分变换的车型识别方法，首先对图像进行边缘检测提取角点集合，将其输入三角剖分变换获取车辆假设区域，之后根据图像纹理特征判断出真实车辆区域，最后进行特征匹配判定车型结果。本发明运用三角剖分技术能较好地解决车辆区域检测和分割过程中的背景变换问题，而且由于使用简单适用的三角剖分算法来代替繁琐的分割算法，可以降低系统的时间复杂度，提高系统适用性和鲁棒性。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京航空航天大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100083 北京市海淀区学院路37号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810101587.X 【申请日】2008-03-07 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101246553B 【公开公告日】2010-06-02 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101246553B 【授权公告日】2010-06-02 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/46; G08G1/017 【发明人】高磊; 李超; 郭弋; 方婷; 熊璋 【主权项内容】 一种基于三角剖分变换的车型识别方法，其特征在于包括以下步骤：(1)采用数字形态学方法进行图像预处理，从而去除无用区域、消除图像噪声、增强有用信号、修正图像的失真和变形；(2)使用Canny算子对图像进行边缘检测获取轮廓信息，然后应用Hough变换取得图像中的直线集合进而提取角点集合；(3)进行车辆假设区域检测，将获取的图像角点集合输入三角剖分变换，输出三角集合，然后从这些三角区域中寻找车辆的真实区域，得到目标车辆假设区域；(4)通过图像纹理特征对车辆假设区域进行验证；(5)借助已经得到的直线集合得到真实世界中目标车辆轮廓线的距离特征在图像坐标中的映射信息，根据该映射信息进行目标车辆的车型匹配并最终输出结果。 【当前权利人】北京航空航天大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区学院路37号 【统一社会信用代码】12100000400011227Y 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】11
