【摘要】 本发明提供了一种视频关键帧提取方法及系统，该方法包括：步骤1、解析视频镜头，计算每两帧图像之间的距离；步骤2、将所视频镜头分割为n段，并提取每一段的关键帧；步骤3、将视频镜头分割为n+1段；并提取每一段的关键帧；步骤4、判断步骤2和步骤3中两个连续的关键帧之间的距离是否符合预设条件，如果不符合，则对n加1，返回步骤2；如果符合，则结束，以所得到的n个关键帧为视频镜头的关键帧。本发明通过假设关键帧的数量，对视频镜头进行最优分割以及通过阈值确定关键帧，保证了各个关键帧之间距离足够大，且每个关键帧对所代表的视频段具有很大的相似性，由此有效的获得了对视频镜头具有很好代表性的关键帧。 【专利类型】发明授权 【申请人】清华大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100084 北京市100084-82信箱 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810225050.4 【申请日】2008-10-24 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101398855B 【公开公告日】2010-08-11 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101398855B 【授权公告日】2010-08-11 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06F17/30; H04N7/26; H04N19/126; H04N19/172 【发明人】戴琼海; 高跃; 季向阳; 尔桂花 【主权项内容】一种视频关键帧提取方法，其特征在于，包括：步骤1)、解析视频镜头，对视频镜头中的所有视频帧提取帧的特征，计算每两帧图像之间的距离；步骤2)、将所述视频镜头分割为n段，并提取每一段的关键帧，其中，所述n大于或等于1；步骤3)、将所述视频镜头分割为n+1段；并提取每一段的关键帧；步骤4)、判断步骤2)和步骤3)中两个连续的所述关键帧之间的距离是否符合预设条件，如果不符合，则对n加1，返回步骤2)；如果符合，则结束，以所得到的n个关键帧为所述视频镜头的关键帧；所述提取所述每一段视频镜头中的关键帧的步骤为：计算所述段内的每一帧fi与段内其他所有帧之间的距离和Mi，选取所述距离和Mi中数值最小的值对应的第i帧，作为所述段的关键帧；所述预设条件为：所述关键帧数量为n时，任意两个连续的关键帧之间的距离都大于或等于预设阈值；所述关键帧数量为n+1时，至少存在两个连续的关键帧之间的距离小于预设阈值。 【当前权利人】广东清立方科技有限公司 【当前专利权人地址】广东省佛山市顺德区大良街道办事处新滘社区居民委员会凤翔路41号C栋107号(场地仅作办公用途) 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000400000624D 【引证次数】3.0 【被引证次数】2 【他引次数】3.0 【被自引次数】2.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】36
