【摘要】 本发明提供一种基于关键词的文本情感分类器训练方法和分类方法，其中情感分类器训练方法包括下列步骤：1)在旧领域训练集和新领域测试集的文本的关键词中挑选枢纽特征；2)计算描述所述枢纽特征与所述旧领域训练集和新领域测试集的文本中词语的关系的矩阵W；3)由所述旧领域训练集和新领域测试集内的文本构成矩阵X，在映射空间X·W上训练分类器。根据本发明的文本情感分类方法对新领域的文本进行分类的精度更高。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院计算技术研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810227105.5 【申请日】2008-11-21 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101739430A 【公开公告日】2010-06-16 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101739430B 【授权公告日】2015-11-25 【授权公告年份】2015.0 【IPC分类号】G06F17/30; G06K9/62 【发明人】谭松波; 程学旗 【主权项内容】一种基于关键词的文本情感分类器训练方法，包括下列步骤：1)在旧领域训练集和新领域测试集的文本的关键词中挑选枢纽特征；2)计算描述所述枢纽特征与所述旧领域训练集和新领域测试集的文本中词语的关系的矩阵W；3)由所述旧领域训练集和新领域测试集内的文本构成矩阵X，在映射空间X·W上训练分类器。。 【当前权利人】中国科学院计算技术研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村科学院南路6号 【统一社会信用代码】12100000400012342E 【被引证次数】17 【被自引次数】3.0 【被他引次数】14.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】17
