【摘要】 本发明公开一种无需跟踪过程的遗弃物检测方法，包括步骤：对摄 像头输入的每帧图像，利用基于象素点的方法提取可能属于遗弃物的象 素点，并用每一个可能属于遗弃物象素点的RGB颜色信息去更新相应 位置的混合高斯模型；将所述图像中每个象素点的RGB颜色信息输入 到更新过的对应混合高斯模型中，检测出与描述相应位置象素点可能出 现的遗弃物的颜色信息相匹配的象素点，完成视频中遗弃物的检测，如 果有遗弃物被检测则报警。无需跟踪过程的遗弃物检测因为不包含跟踪 过程，在复杂场景中对于提高监控系统对监控场景中遗弃物的精确检测 有很重要的作用。可用于智能视频监控系统，帮助识别出公共场景中的 遗弃物，从而提高公共场所的安全性。 （，） 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院自动化研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100080北京市海淀区中关村东路95号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810117059.3 【申请日】2008-07-23 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101635026A 【公开公告日】2010-01-27 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101635026B 【授权公告日】2012-05-23 【授权公告年份】2012.0 【发明人】谭铁牛; 黄凯奇; 刘舟; 王亮生 【主权项内容】1.一种无需跟踪过程的遗弃物检测方法，其特征在于：包括模型更 新和遗弃物检测两个过程，其步骤如下： 步骤S1：对摄像头输入的每帧图像，利用基于象素点的方法提取可 能属于遗弃物的象素点，并用每一个可能属于遗弃物象素点的RGB颜 色信息去更新相应位置的混合高斯模型； 步骤S2：将所述图像中每个象素点的RGB颜色信息输入到更新过 的对应混合高斯模型中，检测出与描述相应位置象素点可能出现的遗弃 物的颜色信息相匹配的象素点，完成视频中遗弃物的检测。。 （，） 【当前权利人】中国科学院自动化研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村东路95号 【统一社会信用代码】12100000400010945B 【被引证次数】12 【家族被引证次数】12
