【摘要】 本发明公开了一种阶层式人脸辨识训练方法及其阶层式人脸辨识方法，利用计算器装置对待测影像进行人脸特征辨识。阶层式人脸辨识方法包括训练过程与辨识过程。辨识方法包括下列步骤：取得多个训练样本；执行训练手段，根据多个角度区间将训练样本细分至多个子影像类别，对每一子影像类别相应的子影像侦测器进行多个人脸特征的训练；重复执行训练手段，产生子影像类别的次一层的子影像类别。训练方法包括下列步骤：加载待测影像；执行人脸辨识手段，根据待测影像比对每一子影像侦测器的相似度，选出相似度最高的子影像侦测器；重复对所选出的子影像侦测器执行人脸辨识手段。 【专利类型】发明申请 【申请人】华晶科技股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】中国台湾新竹 【申请人地区】中国 【申请人城市】台湾省 【申请号】CN200810161844.9 【申请日】2008-10-09 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101719215A 【公开公告日】2010-06-02 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】G06K9/00 【发明人】周宏隆; 杨岱璋; 张尹彬 【主权项内容】一种人脸辨识的阶层式训练方法，利用一计算器装置对多个训练样本进行每一阶层中的子影像侦测器的人脸特征训练，其特征在于，该建立方法包括以下步骤：取得该训练样本；执行一训练手段，根据多个角度区间用以将该训练样本细分至多个子影像类别，并对每一该子影像类别相应的一子影像侦测器进行多个人脸特征的训练；重复对每一该子影像类别执行该训练手段，藉以产生该子影像类别的次一层的该子影像类别，直至符合一细分条件为止。 【当前权利人】华晶科技股份有限公司 【当前专利权人地址】中国台湾新竹
