【摘要】 一种多维度经验模态分析方法。该技术可以调适性地对三维图像分解成 数个特征图层后，并且在它所提取的特征图像里更明显呈现的纹理图像。由 于此技术使用“场”的物理概念突破并达到多维度数据的包络值与趋势估计， 进而数据模态分解。此技术亦可运用在二维度数据或是多信道数据的时间、 频率分析。 ： 【专利类型】发明申请 【申请人】财团法人工业技术研究院 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】中国台湾新竹县 【申请人地区】中国 【申请人城市】台湾省 【申请号】CN200810168464.8 【申请日】2008-09-26 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101685435A 【公开公告日】2010-03-31 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101685435B 【授权公告日】2014-03-12 【授权公告年份】2014.0 【IPC分类号】G06F17/14; G06T7/00 【发明人】包舜华; 邵耀华; 游明谏; 曾千伦 【主权项内容】1.一种经验模态分解的多维度数据的处理方法，此方法包括： 读取第一组多维度数据； 通过经验模态分解以迭代的方式进行筛选该第一组多维度数据以分解出 至少一本质模态函数，其中，在进行筛选步骤以得出该本质模态函数的一次 迭代过程中包括： 映射该第一组多维度数据的各个值至一物理场中的一物理量以得出在 该物理场中的该物理量的多个数值，其中，该物理量是与该第一组多维度数 据具有同一维度并为时间的函数； 通过该第一组多维度数据的值所得知的在该物理场中的该物理量的该 些数值，依据该物理场中有关该物理量的物理量场的变化关系，决定该物理 量的分布的平均包络；以及 依据该第一组多维度数据与该平均包络，决定下一组多维度数据； 针对该下一多维度数据组，执行包括自该映射步骤开始的下一次迭代。 【当前权利人】财团法人工业技术研究院 【当前专利权人地址】中国台湾新竹县 【引证次数】6.0 【被引证次数】18 【他引次数】6.0 【被他引次数】18.0 【家族引证次数】6.0 【家族被引证次数】18
