【摘要】 本发明提出了一种无参考视频质量评价方法，针对现有方法输出的客观MOS值与主观MOS值的相关度不是很高且其预测精度和泛化能力非常弱的问题而发明。本发明提出的方法包括：提取接收端接收到的视频的块效应参数、模糊参数、码率参数；并根据解码后的视频的时域为该视频设置运动复杂度参数；根据块效应参数、模糊参数、码率参数、运动复杂度参数，使用基于支持向量SV的回归机SVR事先获得的评价模型，输出客观MOS值；可以获得与主观MOS值较高的相关度。在特征参数选择上，综合了TS流的参数和主要感官损伤参数；评分模型的确定方法采用支持向量回归机的方法。本发明适用于不同分辨率的视频，尤其适用于编码器损伤的视频。。 【专利类型】发明申请 【申请人】工业和信息化部电信传输研究所; 栗蔚; 北京师范大学 【申请人类型】个人,科研单位,学校 【申请人地址】100045 北京市西城区月坛南街11号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】西城区 【申请号】CN200810226051.0 【申请日】2008-11-04 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101742353A 【公开公告日】2010-06-16 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101742353B 【授权公告日】2012-01-04 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】H04N17/00 【发明人】栗蔚; 叶卫平; 何宝宏; 徐贵宝; 魏凯; 杨崑 【主权项内容】一种无参考视频质量评价方法，包括：步骤1、提取接收端接收到的视频的块效应参数、模糊参数、码率参数；并根据解码后的视频的时域为该视频设置运动复杂度参数；步骤2、根据块效应参数、模糊参数、码率参数、运动复杂度参数，使用基于支持向量的回归机预先获得的评价模型，输出客观MOS值。。 【当前权利人】工业和信息化部电信传输研究所; 栗蔚; 北京师范大学 【当前专利权人地址】北京市西城区月坛南街11号; ; 北京市海淀区新街口外大街19号 【专利权人类型】; 【统一社会信用代码】1210000040000000XN; 12100000400010056C 【引证次数】1.0 【被引证次数】31 【他引次数】1.0 【被他引次数】31.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】34
