【摘要】 本发明涉及一种承载网络优化方法，包括：随机生成结点间全连 接的IP网络结构，并设置IP网络的各链路度量值组成的向量矩阵作 为初始群体；根据向量矩阵中的度量值、IP网络结构和网络成本的单 价参数得到IP网络及传输网络的总投资表达式；将总投资表达式与全 局的约束条件进行结合，得到个体适应度表达式；基于个体适应度表 达式进行迭代，每次迭代中如果未满足退出条件，则对上一次迭代得 到的群体进行交叉和变异操作，否则输出优化结果。本发明利用遗传 算法对带有全局约束条件的承载网络的总投资表达式进行优化，获得 的优化结果考虑到两网之间的差异性，协调了性能和投资效益，从而 提高了核心传送网络整体的性能和资源利用率，降低网络总体投资。 （，） 【专利类型】发明申请 【申请人】中国电信股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】100032北京市西城区金融大街31号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】西城区 【申请号】CN200810211260.8 【申请日】2008-09-19 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101677286A 【公开公告日】2010-03-24 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101677286B 【授权公告日】2012-09-05 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】H04L12/755; H04L12/56; H04L29/06 【发明人】王茜; 郑涛; 王宪忠; 袁海涛; 孙健; 李培源; 王瑛 【主权项内容】1、一种承载网络优化方法，包括： 随机生成结点间全连接的IP网络结构，并设置IP网络的各链路 度量值组成的向量矩阵作为初始群体； 根据所述向量矩阵中的度量值、IP网络结构和网络成本的单价参 数得到所述IP网络及传输网络的总投资表达式； 将所述总投资表达式与全局的约束条件进行结合，得到个体适应 度表达式； 基于所述个体适应度表达式进行迭代，每次迭代中如果未满足退 出条件，则对所述本次迭代得到的群体进行交叉和变异操作，否则输 出优化结果。 【当前权利人】中国电信股份有限公司 【当前专利权人地址】北京市西城区金融大街31号 【专利权人类型】其他股份有限公司(上市) 【统一社会信用代码】9111000071093019X7 【被引证次数】20 【被自引次数】2.0 【被他引次数】18.0 【家族引证次数】4.0 【家族被引证次数】20
