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基于块状纹理采样的虹膜图像数据库合成方法专利

发布时间:2026-06-15

【摘要】 本发明一种基于块状纹理采样的虹膜图像数据库合成方法包括步骤:对虹膜图像预处理,得到特定的目标区域作为合成纹理的输入图像。该方法有效的从真实虹膜图像中得到干净的虹膜纹理;块状纹理采样的虹膜图像合成,通过非参数采样方法,从真实的虹膜图像中得到虚拟的合成虹膜图像;模拟虹膜在各种外部和内部条件下的变化特性,从一幅虚拟图像中合成多幅类内虹膜图像,从而生成大规模的虹膜图像数据库;将合成的归一化虹膜图像转换成圆环状虹膜;建立合成虹膜图像数据库的评价体系。本发明用于对虹膜识别算法的大规模测试,用以比较和预测算法的性能,也作为虚拟图像对现有系统作攻击测试,为应用系统增加防伪功能。。 【专利类型】发明授权 【申请人】中国科学院自动化研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100080 北京市海淀区中关村东路95号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810222770.5 【申请日】2008-09-24 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101404059B 【公开公告日】2010-09-29 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101404059B 【授权公告日】2010-09-29 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/00; G06K9/62 【发明人】谭铁牛; 孙哲南; 韦卓识 【主权项内容】一种基于块状纹理采样的虹膜图像数据库合成方法,包括步骤:步骤1:对真实虹膜图像进行虹膜定位,归一化和去噪的预处理,得到清晰虹膜纹理区域作为采样虹膜图像;所述虹膜图像预处理包括步骤:步骤11:用阈值分割和圆拟合的方法,对虹膜定位;步骤12:对定位的虹膜归一化,以双线性插值的方式将定位好的虹膜圆环进行空间变换到一个固定尺寸的矩形区域;步骤13:对归一化的矩形虹膜区域去噪并得到清晰虹膜纹理区域作为采样虹膜图像;步骤2:利用块状纹理采样的方法,将经过预处理后的真实虹膜图像作为采样虹膜图像,合成归一化虹膜图像;用块状纹理采样所合成的每一幅虹膜图像都属于不同类,即此时合成数据库中每类只有一幅图像;所述块状纹理采样的虹膜图像合成包括步骤:步骤21:用一幅与归一化虹膜图像大小相同的空白矩形图像作为初始的归一化虹膜图像,并对该图像赋初值,得到初始化图像;步骤22:对经过预处理后的真实虹膜图像区域遍历,采集固定尺寸的虹膜纹理块,计算每一个纹理块的边缘与初始化图像相应目标区域的欧式距离,得到边缘距离最近的若干个虹膜纹理块并从中随机选择一个纹理块贴入初始化图像的目标区域;步骤23:更新当前所贴入纹理块边缘区域的象素值为区域原有象素值与当前贴入纹理块的边缘象素值的平均值;步骤24:重复步骤22-23直到得到完整的归一化虹膜图像;步骤3:从合成数据库中的每幅归一化虹膜图像生成多幅类内虹膜图像;步骤4:将多幅类内虹膜图像转换成圆环形;步骤5:采用虹膜图像外观,数据库容量和类内类间汉明距离为评价指标,对合成虹膜图像数据库建立评价体系。 【当前权利人】北京中科虹霸科技有限公司 【当前专利权人地址】北京市海淀区成府路45号中关村智造大街F座4层401 【统一社会信用代码】12100000400010945B 【家族被引证次数】15

  • 【摘要】本发明公开了LSECtin及其融合蛋白在制备抑制癌细胞向肝转移药物中的应用。本发明发现LSECtin或含有LSECtin的融合蛋白可应用于制备抑制癌细胞向肝转移的药物。本发明还提供了一种抑制结肠癌肝转移的药物,其活性成分为LSECt
  • 【摘要】本发明公开了一种对语调进行评估的方法,该方法包括:对输入的语音进行基频提取,获得连续不断的基频曲线;对输入的语音进行对齐分割,获得声韵母边界,并对音高和时长进行规整化处理,获得规整音高曲线和规整时长曲线;将该规整音高曲线和规整时长曲
  • 【摘要】本发明为倾侧力矩全平衡的轴配流机构及双向变量径向球塞泵。是通过配流轴中的油道和薄壁阻尼孔将高压排油孔与低压侧平衡油槽及低压吸油孔与高压侧平衡油槽沟通,利用薄壁阻尼孔的阻尼作用,使配流副调整到平衡状态,保持恒定的配流间隙。通过端盖右端
  • 【摘要】本发明公开了一种水库集水区水源涵养林的空间配置方法,采用景观生态规划方法对水库集水区水源涵养林进行空间格局设计,选用景观多样性指数、优势度指数、均匀度指数、景观分离度指数、嵌块体的分维数、嵌块体形状破碎化指数、嵌块体数目破碎化指数等
  • 【摘要】1.本外观设计是气动管道传输领域的一种传输器的管箍的外观设计。气动管道传送系统可应用于各行各业,如医院、银行、工厂、办公楼、商场、饭店等各种需要传送物品的地方。2.本发明的特点 : 传输器管箍的弹性箍筋上植入有弹性耐磨丝。【专利类型
  • 【摘要】本发明提出一种基于图像的个性化真实感虚拟人物造型方法。由正面、侧面、背面四幅人体的图像,快速地生成具有真实感外观的个性化三维人体模型。步骤包括:以基于扫掠曲面的人体模型为人体模板模型;从图像中提取人体特征信息,建立人体模板模型和人体