【摘要】 本发明提供一种人体波形中的特征参数的提取方法，包括：在原始波形上通过n/m滑窗逻辑法查找波形周期内的波形峰值点；在所得到的波峰值点的周围查找波形最低的点，从而得到波形起始点；还包括对原始波形做一阶差分和二阶差分操作；利用二阶差分的结果波形从原始波形图中找到降中峡与重搏波峰值点，利用所述一阶差分和二阶差分的结果波形从原始波形图中找到重搏前波峰值点。本发明还包括采用N次-两点平滑滤波法对原始波形做平滑滤波。本发明的特征参数提取方法在计算机上实现了对波形中特征参数的提取，与现有操作中常见的人工方法相比，显然具有准确率高，标识结果可靠的优点。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院计算技术研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100190 北京市海淀区中关村科学院南路6号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810225717.0 【申请日】2008-11-07 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101732033A 【公开公告日】2010-06-16 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】A61B5/00 【发明人】王睿; 宫继兵; 陆世龙; 张磊; 崔莉 【主权项内容】一种人体波形中的特征参数的提取方法，包括：步骤1)、在原始波形上通过n/m滑窗逻辑法查找波形周期内的波形峰值点；步骤2)、在所得到的波峰值点向前的一定时间间隔内查找波形最低的点，从而得到波形起始点。 【当前权利人】中国科学院计算技术研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村科学院南路6号 【统一社会信用代码】12100000400012342E 【引证次数】2.0 【被引证次数】42 【自引次数】2.0 【被自引次数】2.0 【被他引次数】40.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】42
