【摘要】 本发明公开了一种形成个性化纠错模型的方法，该方法包括：收集用户的输入信息；分析所述输入信息，获取用户的输入习惯信息；根据所述输入习惯信息对当前纠错模型进行调整，得到个性化纠错模型。本发明还公开了一种形成个性化纠错模型的装置及个性化纠错的输入法系统。本发明通过对当前纠错模型进行调整来得到符合用户输入习惯的个性化纠错模型，以用于实现对用户的输入序列进行更准确的个性化自动纠错。另外，可以收集多方面的信息，纠错范围不仅包括类似南方模糊音的认知错误，还包括非认知错误，纠错覆盖面广。由于综合考虑了输入设备布局、输入设备质量等因素，使得本发明可以适用于PC键盘、迷你键盘等不同的输入设备，具有广泛的适用性。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京搜狗科技发展有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】100084 北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810222203.X 【申请日】2008-09-11 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101350004B 【公开公告日】2010-08-11 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101350004B 【授权公告日】2010-08-11 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06F17/00 【发明人】张扬 【主权项内容】一种形成个性化纠错模型的方法，其特征在于，包括：收集用户的输入信息；分析所述输入信息，获取该用户的输入习惯信息；根据所述输入习惯信息对该用户的当前纠错模型进行调整，得到该用户的个性化纠错模型；以便利用所述个性化纠错模型确定是否需要对该用户的输入序列进行纠错。 【当前权利人】北京搜狗科技发展有限公司 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村东路1号院9号楼搜狐网络大厦9层01房间 【专利权人类型】有限责任公司(台港澳法人独资) 【统一社会信用代码】911101087839553124 【被引证次数】3 【被他引次数】3.0 【家族被引证次数】45
