【摘要】 本发明涉及一种汉语口语重音自动检测方法，是通过语音识别技术对说话人的朗读语音结合其朗读或跟读文本内容进行自动切分与对齐，利用语音信号处理技术结合语言学的基本理论对切分的语音段进行特征参数的提取，然后通过机器学习的方法对提取的特征参数进行分类处理得到说话人汉语口语重音与非重音的检测及其诊断信息。本发明能自动、有效地检测出朗读者发音的重音位置是否正确，应用于普通话自动测试与评估系统中，有助于让学生更好的把握汉语的重音，表达的意思更加明确。在普通话辅助教学软件中增加重音的检测及其诊断功能，有助于使发音者的普通话更加纯正和地道，从而达到高效交际的目的。 ： 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院自动化研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100080 北京市海淀区中关村东路95号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810238877.9 【申请日】2008-12-03 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101751919A 【公开公告日】2010-06-23 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101751919B 【授权公告日】2012-05-23 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G10L11/00; G10L15/00; G10L15/02; G09B19/00; G10L15/08; G10L25/00 【发明人】徐波; 朱涛涛; 浦剑涛 【主权项内容】一种汉语口语重音自动检测方法，其特征是：步骤1：对语音文件结合其对应的标准朗读文本内容进行自动切分对齐；步骤2：利用语音信号处理技术结合语言学的基本理论对切分的语音段提取基频特征参数、音长特征参数、绝对能量特征参数及其频谱特征参数；步骤3：对提取的上述特征参数进行句中归一化，得到归一化的特征参数；步骤4：对归一化的特征参数进行数据预处理，得到用于分类的特征参数；步骤5：利用分类器对预处理后的分类特征参数进行分类，得到各音节的机器得分；步骤6：设定门限对所要检测出来的重音或非重音音节进行检测及其输出诊断信息。 【当前权利人】科大讯飞股份有限公司 【当前专利权人地址】安徽省合肥市高新开发区望江西路666号 【统一社会信用代码】12100000400010945B 【被引证次数】31 【被他引次数】31.0 【家族被引证次数】31
