【摘要】 本发明涉及一种在网络上图片的方法，该方法包括：对照预置的词语分类库，确定查询词所属主分类；与所述查询词相关的各图片，对照预置的网站分类库，分别获取所述各图片所在网站对于上述主分类的分类权重；对照预置的网页分类库，分别获取所述各图片所在网页的对于上述主分类的描述权重；依据所述分类权重和描述权重计算所述各图片的综合相关性，提取综合相关性大于阈值的图片。本发明同时还公开一种在网络上图片的系统。本发明解决现有技术中的图片与查询词相关性差，用户体验感较低的问题。本发明能够使的图片与查询词紧密相关，提高用户的体验感。 【专利类型】发明授权 【申请人】腾讯科技(深圳)有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】518044 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东410室 【申请人地区】中国 【申请人城市】深圳市 【申请人区县】福田区 【申请号】CN200810088056.1 【申请日】2008-03-27 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101246502B 【公开公告日】2010-07-21 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101246502B 【授权公告日】2010-07-21 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06F17/30 【发明人】田密 【主权项内容】一种在网络上图片的方法，其特征在于，该方法包括：对照预置的词语分类库，确定查询词所属分类，所述词语分类库包括每个分类的特征词语；与所述查询词相关的各图片，对照预置的网站分类库，分别获取所述各图片所在网站对于上述分类的分类权重，所述网站分类库包括各网站对于所述分类的分类权重；对照预置的网页分类库，分别获取所述各图片所在网页对于上述分类的描述权重，所述网页分类库包括各网页对于所述分类的描述权重；依据所述分类权重和描述权重计算所述各图片的综合相关性，提取综合相关性大于阈值的图片。 【当前权利人】深圳市腾讯计算机系统有限公司 【当前专利权人地址】广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 【专利权人类型】有限责任公司(台港澳法人独资) 【统一社会信用代码】9144030071526726XG 【被引证次数】4 【被他引次数】4.0 【家族被引证次数】21
