【摘要】 本发明公开了一种光学遥感图像去云的泊松方法，其包括以下步骤：利用图像选择器选择满足图像去云层处理的基本底图图像及替补图像；再经云区识别单元识别检测云覆盖区域的范围，并分别制作成云区识别模版；将底图图像、替补图像及云区识别版块经金字塔处理构建多级相似单元；逐级进行云区像元检测，对每一级金字塔进行逐云连通区的检测，对云识别模版中每个正在处理的连通云区进行替补图像检测；利用图像梯度场调节像元对替补图像和基础底图图像在连通云区周围的对应无云点处求线性变换参数；以基础底图中各连通云区周边的非云像素点作为Dirichlet边界条件，以线性变换后的替补区图像的梯度场为引导场，利用泊松去云层处理算法对图像进行融合处理。 ： 【专利类型】发明授权 【申请人】华南师范大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】510631 广东省广州市天河区中山大道西55号 【申请人地区】中国 【申请人城市】广州市 【申请人区县】天河区 【申请号】CN200810026407.6 【申请日】2008-02-22 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101246545B 【公开公告日】2010-07-07 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101246545B 【授权公告日】2010-07-07 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/00; G01S17/89 【发明人】温健婷; 李岩; 龚海峰 【主权项内容】一种光学遥感图像去云的泊松方法，其特征在于包括以下步骤：a、利用图像选择器选择一组满足图像去云层处理的基本底图图像A及与基本底图图像云分布有互补性的一组图像作为替补图像组B1……Bn；b、对选择的基本底图图像A及替补图像B1经云区识别单元识别检测，提取云覆盖区域的范围，并将云覆盖区域分别制作成云区识别模版CA，CB1的二值图；c、将基本底图图像A、替补图像B1及云区识别模版CA，CB1经金字塔处理构建相似单元，得到Ai，B1i，CAi，CB1i，i＝1，2，…，n，对应1到n为由细尺度到粗尺度；d、从第n级开始，逐级进行云区像元检测，对每一级金字塔进行逐云连通区的检测，对于第i级，利用连通性识别出CAi每个连通的云区，对CAi云识别模版中每个正在处理的连通云区进行替补图像检测，判别所对应区域中是否也为云区，若否，则进行下一步处理，若是，则检测下一级图像或放弃对该区域的替补；e、利用图像梯度场调节像元对替补图像B1i和基本底图图像Ai在当前连通云区周围的对应无云点处求线性变换参数；f、以基本底图图像Ai中各连通云区周边的非云像素点作为Dirichlet边界条件，以线性变换后的替补图像的梯度场为引导场，利用泊松去云层处理单元对图像进行融合处理，使其满足以下列线性方程组：其中，h表示基本底图图像，g表示替补图像，f为定义区域，是对应云区的子集，其边界以表示，Np表示S上每个像素点p上的四邻域点或者八邻域点，|Np|表示邻域上的点的数目，fp是该点的像素值。FA20186052200810026407601C00011.tif, FA20186052200810026407601C00012.tif, FA20186052200810026407601C00013.tif 【当前权利人】华南师范大学 【当前专利权人地址】广东省广州市天河区中山大道西55号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】124400004558589190 【被引证次数】3 【被他引次数】3.0 【家族被引证次数】28
