【摘要】 非库属目标一维距离像判别方法属雷达目标识别。步骤：对雷达目标一维距离像训练矢量进行预处理，减去其均值；确定核函数、核矩阵及其前q个最大非零特征值对应的特征向量与训练一维像的非线性映射组合而成的非线性特征子空间；确定雷达目标一维距离像训练矢量在非线性特征子空间中的投影和总库目标模板；根据训练目标假设下的最小距离的条件均值和条件均方根差的估值，确定非库属目标判别门限；根据输入的雷达目标一维距离像在非线性特征子空间中的投影与目标库模板矢量之间的最小欧氏距离，确定输入的雷达目标一维距离像是否属于非库属目标，不属于，则确定输入的雷达目标一维距离像所属的类别。本发明能使一维距离像识别器识别到输入为非库属目标，主动进行训练建库。 【专利类型】发明授权 【申请人】电子科技大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】610054 四川省成都市建设北路二段4号 【申请人地区】中国 【申请人城市】成都市 【申请人区县】郫都区 【申请号】CN200810044954.7 【申请日】2008-03-12 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101241181B 【公开公告日】2010-11-17 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101241181B 【授权公告日】2010-11-17 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G01S7/41; G01S7/02; G01S13/02 【发明人】沈晓峰; 杨万麟; 周代英; 张乃; 杨瑞明 【主权项内容】一种非库属目标一维距离像判别方法，其特征在于：在分类决策阶段对非库属目标的一维距离像进行判别，当判别输入的一维距离像为库属目标时，进行正常的分类识别，当判别输入的一维距离像为非库属目标时，则对新目标的一维距离像进行训练建库，从而完成目标一维距离像动态建库的过程，包括如下步骤：对雷达目标一维距离像训练矢量进行预处理，减去其均值；确定核函数、核矩阵及其前q个最大非零特征值对应的特征向量与训练一维像的非线性映射组合而成的非线性特征子空间；确定雷达目标一维距离像训练矢量在非线性特征子空间中的投影和总库目标模板；根据在库属目标假设下的最小距离的条件均值和条件均方根差的估值，确定非库属目标判别门限；以及根据输入的雷达目标一维距离像的在非线性特征子空间中的投影与目标库模板矢量之间的最小欧氏距离，确定输入的雷达目标一维距离像是否属于非库属目标，若不属于非库属目标，则确定输入的雷达目标一维距离像所属的类别。 【当前权利人】电子科技大学 【当前专利权人地址】四川省成都市建设北路二段4号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】121000004507193117 【家族被引证次数】14
