【摘要】 本发明公开了一种基于二维正交Log-Gabor滤波的高精度掌纹识别方法。它用两个方 向相互正交的二维Log-Gabor滤波器构成二维正交Log-Gabor滤波器OLG(f，θ，θ0，σθ，f0，σf)， 对预处理后的掌纹图像进行滤波；再对滤波后的掌纹图像OF采用相位编码的方式提取掌纹 图像的正交相位特征POPF＝(FR，FI)；再采用汉明距离匹配算法分别对两个掌纹图像的正交 相位特征POPF1和POPF2进行匹配，得到匹配结果。该种算法受采集光照条件的影响较小， 且计算复杂度低，识别精度高。 【专利类型】发明授权 【申请人】西南交通大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】610031四川省成都市二环路北一段111号 【申请人地区】中国 【申请人城市】成都市 【申请人区县】郫都区 【申请号】CN200810044611.0 【申请日】2008-06-03 【申请年份】2008 【公开公告号】CN100578529C 【公开公告日】2010-01-06 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN100578529C 【授权公告日】2010-01-06 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/00 【发明人】张家树; 温长芝 【主权项内容】1、一种基于二维正交Log-Gabor滤波的高精度掌纹识别方法，其步骤为： a、掌纹图像预处理：采用边缘跟踪算法得到原始掌纹图像的食指和中指、无名指和小指之间形成的两个角点，并通过这两个角点来校正掌纹图像，然后切取手掌图像中心大小为128×128像素的矩形图像块I； b、二维正交Log-Gabor滤波：用两个方向相互正交的二维Log-Gabor滤波器构成二维正交Log-Gabor滤波器OLG(f，θ，θ0，σθ，f0，σf)： 其中： G(f，θ，θ0，σθ，f0，σf)＝Gf(f，f0，σf)×Gθ(θ，θ0，σθ)是在频域中方向为θ0的二维Log-Gabor滤波器； 为径向成分，f0为中心频率，σf为高斯函数在径向的标准偏差； 为角度成分，θ0为此滤波器的方向角度，σθ为高斯函数在角度方向的标准偏差； 而 是在频域中方向为 的二维Log-Gabor滤波器；其中各参数的定义与频域中方向为θ0的二维Log-Gabor滤波器G(f，θ，θ0，σθ，f0，σf)中的参数相同； 二维正交Log-Gabor滤波器OLG(f，θ，θ0，σθ，f0，σf)经反傅立叶变换得到空域的形式IFFT(OLG)，用IFFT(OLG)对a步骤的掌纹图像I进行卷积滤波操作，得到卷积滤波后的掌纹图像OF， OF＝IFFT(OLG)*I，其中*表示卷积运算 c、正交相位特征提取：对滤波后的掌纹图像OF采用相位编码的方式提取掌纹图像的正交相位特征POPF＝(FR，FI)，其中FR为提取相位特征的实部，FI为提取相位特征的虚部，由下列公式得出： d、匹配识别：对于两个原始掌纹图像分别进行以上a至c步骤的操作，得到两个掌纹正交相位特征POPF1，POPF2；再采用汉明距离匹配算法对POPF1和POPF2进行匹配，得到匹配结果。 【当前权利人】西南交通大学 【当前专利权人地址】四川省成都市二环路北一段111号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000450752090P 【引证次数】3.0 【被引证次数】2 【他引次数】3.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】18
