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快速运动估计方法专利

发布时间:2026-06-22

【摘要】 本发明涉及视频编码的技术领域。本发明所要解决的技术问题是,提供一种基于下层预 测运动矢量与多模式的快速运动估计方法;本发明提供的快速运动估计方法以最小分割 模式为最下层模式,以最大分割模式为最上层模式,采用至下而上的顺序的预测中心; 中心确定后最佳匹配点,并存储最佳运动矢量;本发明的有益效果是,在保证视频 编码图像质量的基础上,降低编码器复杂度,适用于高清视频图像编码。 【专利类型】发明授权 【申请人】四川虹微技术有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】610041四川省成都市高新区天府大道南延线高新孵化园8号楼1009室 【申请人地区】中国 【申请人城市】成都市 【申请人区县】武侯区 【申请号】CN200810300044.0 【申请日】2008-01-08 【申请年份】2008 【公开公告号】CN100592797C 【公开公告日】2010-02-24 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN100592797C 【授权公告日】2010-02-24 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H04N7/26; H04N7/32; H04N19/122; H04N19/156; H04N19/30; H04N19/42; H04N19/51; H04N19/513 【发明人】莫启会; 鲁国宁 【主权项内容】1、快速运动估计方法,其特征在于,以最小分割模式为最下层模式,以最大分割模式 为最上层模式,采用至下而上的顺序进行预测: a对最下层模式块预测运动矢量,确定最下层模式块最佳预测运动矢量; b根据最佳预测运动矢量确定中心; c中心确定后采用第一模式最佳匹配点,并存储最佳运动矢量,进入上一 层模式; d在中值预测运动矢量与下一层模式的最佳运动矢量之中选取SAD值最小的为当前层模式 的最佳预测运动矢量;再根据当前层模式的最佳预测运动矢量确定当前层的中心; e中心确定后采用第二模式最佳匹配点,并存储最佳运动矢量;判断当前 层是否为最上层,如否,进入上一层模式,回到步骤d,如是,完毕。 【当前权利人】四川虹微技术有限公司 【当前专利权人地址】四川省成都市高新区天府大道南延线高新孵化园8号楼1009室 【专利权人类型】其他有限责任公司 【统一社会信用代码】915101007774632745 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】11

  • 【摘要】本发明涉及一种锂电池阴极制备方法以及由此阴极制备的锂电池,属于电池制造领域。本发明所解决的技术问题是提供了一种可连续生产、物料损耗低、三废排放少的锂电池阴极的制备方法以及由此阴极制备的锂电池。本发明锂电池阴极的制备方法,包括如下步骤
  • 【专利类型】外观设计【申请人】陈顺安【申请人类型】个人【申请人地址】610219四川省双流县永安镇白果村五组【申请人地区】中国【申请人城市】成都市【申请人区县】双流区【申请号】CN200830301670.2【申请日】2008-10-16【
  • 【摘要】1.右视图与左视图对称,省略右视图。 2.仰视图无设计要点,省略仰视图。【专利类型】外观设计【申请人】尹显建【申请人类型】个人【申请人地址】611930四川省成都市彭州致和工业开发区双虎实业有限公司【申请人地区】中国【申请人城市】成
  • 【摘要】省略其它视图。【专利类型】外观设计【申请人】谌兴旭【申请人类型】个人【申请人地址】611930 四川省彭州市天彭镇小北街96号【申请人地区】中国【申请人城市】成都市【申请人区县】彭州市【申请号】CN200830343553.2【申请
  • 【摘要】省略其他视图。【专利类型】外观设计【申请人】段晋蓉【申请人类型】个人【申请人地址】610000四川省成都市高新区神仙树南路8号45栋1单元6号【申请人地区】中国【申请人城市】成都市【申请人区县】武侯区【申请号】CN200830342
  • 【摘要】本发明提出了一种网络攻击危害性评估方法,建立了网络攻击危害性指标体系,该指标体系由目标层、准则层、因素层构成,其中,目标层为最终的网络攻击危害性指标,准则层具体由网络资源类、服务类和攻击影响类等指标组成,因素层由网络资源类、服务类和