【摘要】 一种基于水平集的合成孔径雷达(SAR)图像分割方法，涉及雷达遥感应用技术。该方法包含以下程序：根据接收机得到SAR回波信号，计算SAR图像混合概率模型；根据混合概率模型计算边缘检测算子；由测地活动轮廓模型结合边缘检测算子得到基于边界信息的能量泛函；计算基于区域信息的能量泛函，将分割模型定义为基于区域信息和边界信息的能量泛函加权和；采用变分方法最小化分割模型，以获得SAR图像的分割结果。本发明由于用水平集方法将曲线运动转化为曲面运动，在图像分割中即使目标边界分裂或者合并，曲面的拓扑结构不改变，同时本发明不需要噪声的预处理过程，提高了SAR图像的分割精度和适用性。 【专利类型】发明授权 【申请人】电子科技大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】610054 四川省成都市成华区建设北路二段4号电子科技大学 【申请人地区】中国 【申请人城市】成都市 【申请人区县】成华区 【申请号】CN200810045265.8 【申请日】2008-01-25 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101221239B 【公开公告日】2010-06-02 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101221239B 【授权公告日】2010-06-02 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G01S13/90 【发明人】曹宗杰; 杨晓波; 庞伶俐; 皮亦鸣; 闵锐; 王海江; 吴婉澜 【主权项内容】1.一种基于水平集的SAR图像分割方法，其特征在于包括以下步骤： (1)根据接收机得到的SAR回波信号，通过RD成像算法得到含有斑点噪声的SAR图像，计算与SAR图像强度分布相关的混合概率模型，混合概率模型的计算公式为： 其中，I表示待分割的SAR图像，Ω和 分别代表目标和背景区域，PΩ代表目标区域的概率分布， 代表背景区域的概率分布，权值ωΩ和 分别为目标和背景区域的先验概率，(x，y)为图像像素点坐标； (2)根据SAR图像的混合概率模型，计算满足公式g＝exp(-pe)的边缘检测算子； (3)由测地活动轮廓模型并结合边缘检测算子，计算SAR图像基于边界信息的能量泛函； (4)根据SAR图像的混合概率模型和极大似然准则，计算基于区域信息的能量泛函，将分割模型定义为基于区域信息和边界信息的能量泛函的加权和； (5)采用变分方法最小化上述能量泛函，得到分割曲线的演化方程，并用水平集方法求解演化方程，将曲线的演化转换为曲面演化，获得SAR图像的分割结果。 【当前权利人】电子科技大学 【当前专利权人地址】四川省成都市成华区建设北路二段4号电子科技大学 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】121000004507193117 【引证次数】5.0 【被引证次数】4 【他引次数】5.0 【被他引次数】4.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】42
