【摘要】 揭示一种语音情绪的分类方法及其情绪语意模型的建立方法。首先，借由一情绪语料库的语音信号所包括的语意属性以及韵律属性，建立一情绪语意模型。接着，撷取待测语音信号中的各待测词语的语意属性与韵律属性。之后，将各待测词语的语意属性与韵律属性，输入上述情绪语意模型，借此来将待测语音信号分类至对应的情绪类别。如此一来，经由韵律属性来加强各情绪类别的情绪特征，将可提高情绪分类的正确率。 【专利类型】发明申请 【申请人】财团法人资讯工业策进会 【申请人类型】机关团体 【申请人地址】中国台湾台北市和平东路二段一○六号十一楼 【申请人地区】中国 【申请人城市】台湾省 【申请号】CN200810179497.2 【申请日】2008-12-03 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101751923A 【公开公告日】2010-06-23 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101751923B 【授权公告日】2012-04-18 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G10L15/06; G10L15/08 【发明人】吴宗宪; 李伟铨; 林瑞堂; 许进顺; 朱家德 【主权项内容】一种情绪语意模型的建立方法，包括：提供一情绪语料库，其包括分属于多个情绪类别的多个语音信号；分别撷取该些语音信号中的多个词语各自的一语意属性与一韵律属性，其中该语意属性是依据一词汇知识库而获得，该韵律属性是由各该些语音信号所取得；以及借由该些语音信号各自的该语意属性与该韵律属性，建立该情绪语意模型。 【当前权利人】财团法人资讯工业策进会 【当前专利权人地址】中国台湾台北市和平东路二段一0六号十一楼 【被引证次数】22 【被他引次数】22.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】23
