【摘要】 本发明公开一种数字半色调影像处理方法，包含下列步骤：(s1)将 原始影像分成非重叠的区块；(s2)通过比较至少一张训练影像及相应于 训练影像的半色调结果，以得到经训练的最小均方滤波器 (Least-Mean-Square filter，LMS filter)；(s3)利用经训练的LMS滤 波器内含的扩散区域及其扩散权重来将类别矩阵(class matrix)最佳 化；以及(s4)利用最佳化的类别矩阵及扩散权重，对非重叠区块执行点 扩散程序，以产生与原始影像相应的半色调影像。本发明并公开步骤(s3) 中的类别矩阵最佳化方法。 【专利类型】发明申请 【申请人】郭景明 【申请人类型】个人 【申请人地址】台湾省台北大安区基隆路四段四十三号 【申请人地区】中国 【申请人城市】台湾省 【申请号】CN200810169203.8 【申请日】2008-09-26 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101646008A 【公开公告日】2010-02-10 【公开公告年份】2010 【发明人】郭景明; 刘云夫 【主权项内容】1、一种数字半色调影像处理方法，其特征在于：该方法包含下列步骤： (a1)将一原始影像分成非重叠之区块； (a2)比较至少一训练影像及与该训练影像相应的半色调结果，以 得到于一扩散区域内的扩散权重； (a3)利用该扩散区域内的扩散权重来将一类别矩阵(class matrix)最佳化，以得到一最佳化的类别矩阵；以及 (a4)利用该最佳化的类别矩阵及所述扩散权重，对所述非重叠区 块执行一点扩散程序，以产生与该原始影像相应的半色调影像。 【当前权利人】郭景明 【当前专利权人地址】台湾省台北大安区基隆路四段四十三号 【家族被引证次数】TRUE
