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一种内置光伏电池组件的全玻璃热管真空集热管专利

发布时间:2026-06-16

【摘要】 内置有光伏电池组件的全玻璃热管真空集热管,解决了现有真空集热管热效率低,不能发电蓄热的问题。本发明为冷凝段玻璃管设有相变传热介质充注嘴,蒸发段玻璃管套装于外玻璃罩管内,外玻璃罩管的管口与蒸发段玻璃管玻璃环形焊接,外玻璃罩管对应的内玻璃管为蒸发段,外玻璃罩管外设有相变传热介质充注嘴的玻璃管为冷凝段,冷凝段玻璃管与蒸发段玻璃管通过焊接密封连接,光伏电池组件通过支撑骨架导热板支撑安装于蒸发段玻璃管的内壁上,通过充注嘴充注相变传热介质;冷凝段玻璃管介质充注嘴通过密封圈与密封端盖密封,光伏电池组件的正、负极导线通过玻璃封结导出。本发明通过直接加热液体传热介质,提高热效率,并具备发电蓄热功能。 【专利类型】发明申请 【申请人】北京环能海臣科技有限公司; 徐宝安 【申请人类型】企业,个人 【申请人地址】100041 北京市石景山区模式口东里33号2单元302室 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】石景山区 【申请号】CN200810305219.7 【申请日】2008-10-27 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101762050A 【公开公告日】2010-06-30 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101762050B 【授权公告日】2013-12-11 【授权公告年份】2013.0 【IPC分类号】F24J2/05; F24J2/32; F24J2/34; F24S10/40; F24S10/95 【发明人】徐宝安 【主权项内容】一种内置光伏电池组件的全玻璃热管真空集热管,包括外玻璃罩管、蒸发段玻璃管、光伏电池组件、光伏电池导出电极、冷凝段玻璃管、支撑弹卡、消气剂、排气嘴、相变传热介质、相变传热介质充注嘴,其特征是:冷凝段玻璃管设有相变传热介质充注嘴,蒸发段玻璃管通过带有消气剂的支撑弹卡套装于尾部设有排气嘴的外玻璃罩管内,外玻璃罩管的管口与蒸发段玻璃管玻璃环形焊接,外玻璃罩管对应的内玻璃管为蒸发段,外玻璃罩管外设有相变传热介质充注嘴的玻璃管为冷凝段,冷凝段玻璃管与蒸发段玻璃管通过焊接密封连接,对外玻璃罩管和蒸发段玻璃管的夹层抽真空后,玻璃封接排气嘴,蒸发消气剂;光伏电池组件与支撑骨架导热板电绝缘复合连接,通过支撑骨架导热板支撑安装于蒸发段玻璃管的内壁上,光伏电池之间相互串联电连接,光伏电池的表面复合有电绝缘透光保护膜;支撑骨架导热板复合有光伏电池的为迎光面,支撑骨架导热板或一面复合连接光伏电池,另一面复合反射镜面,或支撑骨架导热板的两面复合连接光伏电池;支撑骨架导热板电绝缘复合连接的光伏电池组件,其宽度对应于蒸发段玻璃管内直径,长度与蒸发段玻璃管长度对应;通过相变传热介质充注嘴对全玻璃热管真空集热管充注相变传热介质,封闭相变传热介质充注嘴;冷凝段玻璃管介质充注嘴通过密封圈与密封端盖密封,光伏电池组件的正、负极导线通过玻璃封结导出。 【当前权利人】淄博环能海臣环保技术服务有限公司; 徐宝安 【当前专利权人地址】山东省淄博市高新区中润大道129号新桥公司304室; 【专利权人类型】有限责任公司 【统一社会信用代码】91110302672831923B 【被引证次数】2 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】7.0 【家族被引证次数】2

  • 【摘要】本发明提出了一种基于终端射频特征参数的资源分配方法,包括以下 步骤:首先对终端的射频特征参数进行测量,并存储在该终端中;然后所 述终端将其射频特征参数上报给基站;最后基站基于由所述终端上报的射 频特征参数,为其分配链路资源。 本发明
  • 【摘要】 一种IP网络中的故障定位方法,包括:建模步骤;确定可能的故障集合F′AN及对应的症状集合S′N,将症状按故障数目降序排序;对S′N中的第一个症状,找出可以解释本症状的故障集合,依次将此故障集合中的每一个故障Fj能解释的症状从S′N
  • 【摘要】本发明涉及雷达技术领域,提供基于星载MIMO-SAR的静态场景和运动目标的联合处理方法和系统,包括:接收回波数据,利用发射信号的正交性对各接收阵元的回波进行信号分选;通过等效相位中心误差补偿消除回波信号中相位误差对方位成像的影响;对
  • 【摘要】本发明公开了一种制备具有高纵横比热电臂的微型热电器件的方法。该方法利用机械加工在玻璃薄片上制作出凹槽,并通过加压烧结成功制成具有30~150微米微孔阵列的玻璃模板;通过利用光刻和磁控溅射技术在单晶硅衬底上面制作叉指电极来分别控制P型
  • 【摘要】本发明公开了一种含有阿莫西林和双氯西林钠的药物组合物,阿莫西林和双氯西林钠在药用组合物中分散在各自的药学上可接受的载体上。此组合物的稳定性良好,具有广谱的抗菌作用。【专利类型】发明申请【申请人】北京德众万全药物技术开发有限公司【申请
  • 【摘要】本发明涉及一种基于线性和贝叶斯概率混合模型的人脸超分辨率处理方法,由图像采集和图像预处理、人脸图像主成分提取、特征脸超分辨率处理、主成分超分辨率处理和贝叶斯概率修正组成。该人脸超分辨率处理方法采用一种基于线性模型和贝叶斯概率模型的混