【摘要】 本发明是一种基于多极子数据库的电磁环境预测系统，属于信息技术领域。本发明包括三个模块：拆分模块，数据库模块和组装仿真算法模块。拆分模块将按被测对象—子对象—部件的方式划分被测对象；数据库模块保存部件的电磁特性数据；组装仿真算法模块则由部件的相关数据来预测超大规模目标的电磁环境。根据多极子原理，用多组电磁“激励—响应”数据将部件的电磁特性表示出来；使用数据库模块保存各部件的电磁特性数据，可形成电磁环境预测的有效积累，避免对部件的重复计算，提高电磁环境预测的效率。以多极子原理为依据的划分模块和电磁特性组装算法模块则保证了预测的精度，可让用户在计算精度和开销间灵活选择，从而高效率高精度完成超大目标电磁环境的预测。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100081 北京市海淀区中关村南大街5号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810127191.2 【申请日】2008-06-24 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101364245B 【公开公告日】2010-09-15 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101364245B 【授权公告日】2010-09-15 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06F17/50 【发明人】盛新庆; 潘小敏 【主权项内容】一种多极子数据库的电磁环境预测系统，基于多极子原理，其特征在于该系统包括三个模块：将被测对象拆分为部件的拆分模块，保存部件电磁特性数据的数据库模块和完成被测对象电磁环境预测的组装仿真算法模块；其预测步骤为：①拆分模块按被测对象——子对象——部件的方式来拆分被测对象；②将每个部件视为一个“黑盒子”，其输入是电磁激励源，而输出则是由部件的电磁响应函数决定的电磁场，用该电磁场描述部件内部的电磁环境及对外影响；NSET个激励产生NSET个电磁响应，生成NSET组“激励——响应”数据描述部件的电磁特性，其中，NSET表示“激励——响应”组的个数；电磁激励和电磁响应均用方向、幅度和相位特定的平面波来表征；③用保存部件电磁特性数据的数据库模块保存和积累部件电磁特性数据；④组装仿真算法模块从数据库模块中提取各部件的电磁特性数据，由部件——子对象——被测对象的次序计算出相应的电磁响应，完成被测对象电磁环境的预测。 【当前权利人】北京理工大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村南大街5号 【统一社会信用代码】12100000400009127B 【被引证次数】2 【被他引次数】2.0 【家族被引证次数】11
