【摘要】 本发明公开了利用人工神经网络的弯曲位移。本发明涉及一种用于通过人工神经网络方法来估计弯曲过程中的制造参数与弯曲位移之间的函数相关性的方法，该方法包括以下步骤：通过遗传算法预先计算人工神经网络的权值和阈值；将所述权值和阈值赋予所述人工神经网络；以及训练所述人工神经网络。此外，本发明涉及一种使用了诸如激光、电子或弧束之类的热源的弯曲过程以及一种实施上述方法的界面。 【专利类型】发明申请 【申请人】北京航空航天大学; 伊德斯德国股份有限公司 【申请人类型】企业,学校 【申请人地址】100191 北京市海淀区学院路37号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810185972.7 【申请日】2008-12-18 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101751487A 【公开公告日】2010-06-23 【公开公告年份】2010 【IPC分类号】G06F17/50; G06N3/06; G06N3/08 【发明人】王秀凤; 杨清凤; 郭晓丽; 蔡友贵; J·西尔瓦努斯; E·布兰德尔; 吕坚 【主权项内容】一种用于通过人工神经网络来估计弯曲过程中的制造参数与弯曲位移之间的函数相关性的方法，该方法包括以下步骤：通过遗传算法预先计算所述人工神经网络的权值和阈值；将所述权值和阈值赋予所述人工神经网络；以及训练所述人工神经网络。 【当前权利人】北京航空航天大学; 伊德斯德国股份有限公司 【当前专利权人地址】北京市海淀区学院路37号; 德国奥托布伦 【统一社会信用代码】12100000400011227Y 【被引证次数】6 【被他引次数】6.0 【家族引证次数】2.0 【家族被引证次数】9
