【摘要】 本发明涉及一种用于口语测试的文本朗读水平自动评估诊断方法，该方法提取测试者按照给定文本进行朗读语音的各项特征；训练朗读特征与人工评分的拟分模型；测试时依据其朗读特征和拟分模型拟合出机器评分，并给出相关的诊断信息。它要求测试者朗读预先设定的文本，然后利用收集到的语音对测试者的口语能力做出自动评估。其特点是利用计算机提取测试者朗读语音的各项特征，在拟分模型上拟和得出机器评分，从而达到评估测试者口语语言能力的目的。 微信 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院自动化研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100080 北京市海淀区中关村东路95号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810226674.8 【申请日】2008-11-19 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101739868A 【公开公告日】2010-06-16 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101739868B 【授权公告日】2012-03-28 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G09B19/06; G09B7/00; G09B7/02 【发明人】徐波; 江杰; 柯登峰; 徐爽; 浦剑涛; 陈振标 【主权项内容】 。一种用于口语测试的文本朗读水平自动评估诊断方法，其特征是步骤1：测试者朗读预先设定的文本，提取测试者按照给定文本朗读语音的特征，所述朗读语音特征包括：可客观计算的完整性特征、准确性特征和流利性特征；步骤2：在历史评估数据上提取并训练朗读特征与人工评分的拟分模型；步骤3：测试时依据其朗读特征和拟分模型拟合出机器评分，并给出测试者朗读特征的诊断信息。 【当前权利人】讯飞南亚东南亚信息科技(云南)有限公司 【统一社会信用代码】12100000400010945B 【被引证次数】51 【被自引次数】3.0 【被他引次数】48.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】51
