【摘要】 一种快速的镜头边界检测方法，首先根据视频帧的亮度方差特征变化，将镜头内部的视频帧从原始视频序列OFS中排除出去，得到一个精简视频序列RFS；同时，根据亮度方差特征的下凹型抛物线，确定视频中存在的部分镜头渐变；然后，从RFS中提取像素对差、颜色直方图差特征和边缘直方图差特征等作为视频连续性检测的依据；然后采用支持向量机进行镜头切变检测；最后，针对余下的视频序列采用降低时间分辨率的方法进行镜头渐变的检测。本发明提高了镜头边界检测的处理速度，同时还保证了算法的查全率和准确率。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京航空航天大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100083 北京市海淀区学院路37号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810056095.3 【申请日】2008-01-11 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101236604B 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101236604B 【授权公告日】2010-06-09 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06K9/00; G06K9/62; G06F17/30 【发明人】薛玲; 李超; 李欢; 钟林; 熊璋 【主权项内容】1.一种快速的镜头边界检测方法，其特征在于包括以下步骤： (1)首先根据视频帧的亮度方差特征变化，将镜头内部的视频帧从原始视频序列OFS中排除出去，得到精简视频序列RFS；与此同时，确定视频中存在的部分镜头渐变； (2)然后，从RFS中提取象素对差、颜色直方图差特征和边缘直方图差特征作为视频连续性检测的依据，采用支持向量机进行镜头切变检测； (3)最后，针对余下的视频序列采用时间轴多分辨率的方法进行镜头渐变的检测； 所述步骤(2)中的象素对差值提取如下： 设f(x，y，t)代表视频帧的灰度图像，则连续两帧对应位置的象素灰度差如下： 其中，H与W分别代表视频帧的高与宽； 所述步骤(2)中的提取颜色直方图差特征如下： 设h(x，y，t)、s(x，y，t)分别代表视频帧的H、S分量，比较前后帧直方图的对应统计，得到H、S分量差值DH1(t)、DS1(t)如下： 其中，H[h(x，y，t)，i]与H[s(x，y，t)，j]分别代表H、S分量颜色直方图在第i、j维上的值，i，j表示直方图的第i和第j维，取值范围分别为0≤i＜I，0≤j＜J； 所述步骤(2)中的提取边缘直方图特征如下： 首先对视频帧进行高斯滤波，然后采用Canny算子进行边缘象素提取，最后分别统计X与Y方向上边缘像素的个数，获得X与Y方向的边缘直方图，比较前后两帧的边缘直方图，得到X与Y方向的边缘直方图差值如下： 其中，H与W分别代表视频帧的高与宽，Hx[f(x，y，t)，i]与Hy[f(x，y，t)，j]分别代表X与Y方向上的边缘直方图在第i、j维上的值，m和n表示视频帧X与Y方向上宽度。 【当前权利人】北京航空航天大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区学院路37号 【统一社会信用代码】12100000400011227Y 【被引证次数】1 【被他引次数】1.0 【家族被引证次数】17
