【摘要】 本发明涉及一种基于帧间变化特征的视纹提取、查找比对方法及系统。基 于帧间变化特征的视纹提取方法经过有效的视频预处理，尽量将各种不同质量 和分辨率的视频统一到一致的分辨率和视频质量水平上。然后通过相邻若干帧 之间相关性的计算，找到相邻若干帧之间特征明显的(例如差异最大)的若干 图像块，对这些块的编号进行编码，形成帧指纹。对帧指纹序列进行组合，形 成视纹。同时，由于本发明视纹提取方法具有良好的鲁棒性，发明了与该视纹 提取方法配套的，基于倒排查询和窗口滑动匹配的视纹比对查找算法。在保证 查询准确度的情况下，极大地提高了检索速度。可适用于实时操作。 【专利类型】发明申请 【申请人】北京大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100871北京市海淀区中关村 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810117042.8 【申请日】2008-07-23 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101635843A 【公开公告日】2010-01-27 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101635843B 【授权公告日】2011-05-11 【授权公告年份】2011.0 【发明人】黄铁军; 黄铮; 田永鸿; 高文 【主权项内容】1、一种基于帧间变化特征的视纹提取方法，包括以下步骤： A.视频预处理：对所处理的视频进行预处理，以降低视频噪声和高频 能量； B.帧间相关性计算：对视频帧进行分块，计算相邻帧间的相关性； C.帧指纹编码：选择相邻若干帧之间差异变化最大的或差异变化最小 的或符合确定规则的若干图像块，对这些块的编号进行编码，形成帧 指纹； D.视纹生成：对所述帧指纹的序列进行组合，生成视纹。 【当前权利人】北京大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区中关村 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000400002259P 【被引证次数】29 【家族被引证次数】29
