【摘要】 该数据由<>整理 本发明公开了一种应用于高自由度手掌图像中掌形提取和特征定位的方法，可适用于高自由度手掌图像中的掌形提取和特征定位，对掌形图像的左右手类别、放置位置与角度、手掌形状大小和手指张合度具有很好的适应性。该方法基于掌形修正重心极坐标下边缘点的距离和角度分布规律，实现手掌图像中掌形区域指尖指凹点定位，判断所提取手掌的左右手类别并计算手掌旋转角度。本方法的输出结果为手掌图像的完整掌形和定位特征点，用户可通过这些数据方便完成手掌样本掌形、掌纹、指纹等各类特征的定位提取，因此本方法具有普适性。本方法通过自建高自由度手掌图像库的测试，结果表明其具有很高的正确率和鲁棒性。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国科学院半导体研究所 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】100083 北京市海淀区清华东路甲35号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810240938.5 【申请日】2008-12-24 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101763500A 【公开公告日】2010-06-30 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101763500B 【授权公告日】2011-09-28 【授权公告年份】2011.0 【IPC分类号】G06K9/00 【发明人】戴雷; 李卫军 【主权项内容】一种应用于高自由度手掌图像中掌形提取和特征定位的方法，该方法基于掌形边缘极坐标距离和角度分布特征，适用于高自由度手掌图像的掌形提取和特征定位，包括如下步骤：根据图像的颜色信息对采集的手掌图像进行区域分割，提取手掌掌形；对提取的手掌掌形进行图像修正，并对修正的掌形区域进行边缘提取，以图像边缘跟踪方法获得掌形边缘点列坐标信息；定位掌形重心及建立极坐标；计算掌形边缘点的极坐标距离和角度；计算掌形定位特征点，输出计算结果。 【当前权利人】中国科学院半导体研究所 【当前专利权人地址】北京市海淀区清华东路甲35号 【统一社会信用代码】12100000400012385U 【被引证次数】26 【被他引次数】26.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】26
