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磁控溅射喷涂机器人示教轨迹优化控制方法专利

发布时间:2026-06-12

【摘要】 本发明提供了一种磁控溅射喷涂机器人示教轨迹优化控制方法,其特征在于,通过计算机将获得的示教轨迹反解成机器人各轴运动的数据,将该数据传输给控制系统,并通过控制系统控制机器人的运行,使得被机器人抓着的溅射靶按照示教轨迹行走。实验表明利用本发明可以对多种复杂的基片进行镀膜,并取得了良好的镀膜效果。 【专利类型】发明授权 【申请人】北京邮电大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】100876 北京市海淀区西土城路10号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】海淀区 【申请号】CN200810006921.3 【申请日】2008-01-25 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101224576B 【公开公告日】2010-09-29 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101224576B 【授权公告日】2010-09-29 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】B25J9/16; B25J9/22; C23C14/35 【发明人】邓中亮; 刘爱斌 【主权项内容】磁控溅射喷涂机器人示教轨迹控制方法,其特征在于,通过计算机将获得的示教轨迹反解成机器人各轴运动的数据,将该数据传输给工控机,并通过工控机控制机器人的运行,使得被机器人抓着的溅射靶按照示教轨迹行走,所述示教轨迹为曲面三维轨迹,其通过如下方法获得:1)读取用三角形数据表示的曲面文件;2)用一个或多个平面切割曲面3)将平面与三角形两边的交点按照顺序排列,即得到曲面三维轨迹,其中步骤2)和3)用某一平面S切割曲面,将与平面S相交的三角形数据建立单链表,每个三角形数据用链表中的每一个结点表示,设链表指针为Sn,n=1,2,3,...,Max,设Sn所指向的结点中平面与三角形的交点为An和Bn,取任一结点中的两个交点,假设为Ai和Bi,以Ai为头结点,Bi作为尾结点,建立新的链表,用Ai的值遍历链表,找到具有相同交点的结点,假定为Sj,则下一个点为Bj,以此类推,从而得到以Ai作为头结点的链表,同样可以得到以Bi为尾结点的链表,将这两个链表连接成一个链表,即得到平面S切割形成的连续排列的曲面三维轨迹;并且,将相邻两平面a、b切割得到的顺序排列的链表的首结点或尾结点相连,将平面b以及与平面b相邻的另一平面c的尾结点或首结点相连,依次类推,将多个平面切割得到的轨迹拟合成一个;并且,用距离均匀的点来表示获得的三维轨迹,其方法是:假定需要将三维轨迹用固定距离为S的点表示,假定用A1,A2,....,An来表示三维轨迹中的各点,当A1与A2之间的距离小于S时,舍弃A2点,再将A1与A3之间的距离与S比较;当A1与A2两点间的距离大于S时,则在A1与A2之间插入点B1,A1与B1之间的距离为S,再将B1与A2之间的距离与S比较,以此类推;并且,将轨迹末端沿着轨迹切线方向延长。。: 【当前权利人】北京邮电大学 【当前专利权人地址】北京市海淀区西土城路10号 【专利权人类型】公立 【统一社会信用代码】12100000400009952C 【家族被引证次数】9

  • 【摘要】一种盐渍土地区组合排水系统及其强夯地基处理方法,其步骤为:先在处理区域施工塑料排水带;然后在处理区域表面覆盖各排水带的位置铺垫砂石排水垫层,由塑料排水带和砂石排水垫层组合形成地下水疏通排出的通道;在砂石排水垫层上布点,用夯锤进行强夯
  • 【摘要】一种保健座钟的制造方法,属于空气离子化技术,人工环境科学、电气候学、物理医学和家用电器健康化的应用研究领域;它是由座钟主体和无臭氧高性能负氧离子发生器两部分构成;座钟是指商品化的座钟产品;无臭氧高性能负氧离子发生器,是以座钟为载体的
  • 【摘要】本发明提供一种收视率数据的发送、显示方法及装置,所述的收视率数据的发送方法包括:将收视率数据插入到SI数据中;发送包含收视率数据的SI数据。所述的收视率数据的显示方法包括:获取包含收视率数据的SI数据;对所述的包含收视率数据的SI数
  • 【摘要】本发明涉及电子器件的散热冷却装置,特别涉及用于电子器件高热流密度条件下的EHD强化的微型散热装置。包括有蒸发器、冷凝器(2)和软塑料毛细管(3)和布置在蒸发器中毛细管两侧的、与蒸发器的蒸发面相平行的高压电极(9)。其中:蒸发器、软塑
  • 【摘要】本发明公开了一种直接存储访问控制器数据传输系统,其包括:第一存储器、第二存储器、微控制器、直接存储访问控制器。所述直接存储访问控制器包括有命令寄存器,所述微控制器给所述命令寄存器配置访问第一存储器的访问命令。在需要直接存储访问传输时
  • 【摘要】一种基于视觉注意力模型的广告标识自动插入和变换方法及系统,其包括: 首先,基于所构建的视觉注意力模型预测用户对视频每帧各区域的兴趣区域和 对各帧的程度;然后,根据用户对各帧的程度曲线来确定插入广告的 时间点,并通过基于预测出的注意力