【摘要】 本发明公开一种基于支持向量机(SVM)的热裂解产物收率的预测方法，针对乙烯厂需要预测不同裂解原料在不同操作条件下的裂解产物收率和优化操作条件的问题，以已知的裂解原料物性、热裂解工艺条件和产物收率作为样本数据为基础，建立利用回归函数估计的支持向量机(SVM)模型，利用支持向量机模型(SVM)预测热裂解产物收率。该方法既可以预测不同裂解原料和热裂解工艺条件下的产物收率，也优化热裂解工艺条件以获得最大的经济效益。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国石油化工股份有限公司; 中国石油化工股份有限公司北京化工研究院 【申请人类型】企业 【申请人地址】100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】朝阳区 【申请号】CN200810225363.X 【申请日】2008-10-31 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101727609A 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101727609B 【授权公告日】2012-02-29 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G06N1/00 【发明人】杜志国; 王国清; 张利军; 张兆斌; 张永刚; 周丛; 巴海鹏; 周先锋 【主权项内容】一种基于支持向量机的热裂解产物收率的预测方法，其特征在于，以热裂解原料物性、热裂解工艺条件和产物收率数据为样本，建立利用回归函数估计的支持向量机模型，再利用支持向量机模型预测裂解原料的热裂解产物收率。 【当前权利人】中国石油化工股份有限公司; 中国石油化工股份有限公司北京化工研究院 【当前专利权人地址】北京市朝阳区朝阳门北大街22号; 北京市朝阳区北三环东路14号 【专利权人类型】其他股份有限公司(上市); 其他股份有限公司分公司(非上市) 【统一社会信用代码】91110000710926094P; 911100008011250143 【被引证次数】11 【被自引次数】1.0 【被他引次数】10.0 【家族引证次数】1.0 【家族被引证次数】11
