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训练装置、训练方法及检测方法专利

发布时间:2026-06-11

【摘要】 本发明公开了训练装置、训练方法及检测方法,其中,该训练 装置包括:样本采集单元,用于采集预定数目的物体图像集和背景 图像集;特征提取单元,用于提取由样本采集单元采集的物体图像 集和背景图像集的特征;以及训练单元,用于使用由特征提取单元 提取的特征进行训练,以获得分类器,其中,特征包括类小波特征 和梯度方位直方图特征。分类器采用了特定的级联结构,将Haar-like 特征与HOG特征结合在一起使用,同时发挥了Haar-like特征计算 快捷和HOG特征分辨力强大的优势,在不显著增加计算成本的同 时大大提高了所获得的分类器的性能。 【专利类型】发明申请 【申请人】索尼(中国)有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】100027北京市朝阳区东三环北路霞光里18号佳程大厦A座25层 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】朝阳区 【申请号】CN200810210103.5 【申请日】2008-08-18 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101655914A 【公开公告日】2010-02-24 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101655914B 【授权公告日】2014-10-22 【授权公告年份】2014.0 【发明人】梅树起; 吴伟国 【主权项内容】1.一种训练装置,用于通过训练获得用于区分物体和背景的分类 器,其特征在于,所述训练装置包括: 样本采集单元,用于采集预定数目的物体图像集和背景 图像集; 特征提取单元,用于提取由所述样本采集单元采集的所 述物体图像集和所述背景图像集的特征;以及 训练单元,用于使用由所述特征提取单元提取的所述特 征进行训练,以获得所述分类器, 其中,所述特征包括类小波特征和梯度方位直方图特征。 【当前权利人】索尼(中国)有限公司 【当前专利权人地址】北京市朝阳区东三环北路霞光里18号佳程大厦A座25层 【专利权人类型】有限责任公司(外国法人独资) 【统一社会信用代码】911100006259119201 【被引证次数】TRUE 【家族被引证次数】TRUE

  • 【摘要】本发明涉及一种宽视角液晶显示器阵列基板及其制造方法。阵列基板包括形成在基板上的栅线和数据线,栅线和数据线限定的像素区域内形成有薄膜晶体管和像素电极,像素区域内还形成有至少一个延伸电极,使至少一个延伸电极与像素电极之间形成用于产生横向
  • 【摘要】本发明涉及一种用于芳烃联合生产的组合方法,主要解决以往技术中存在的生产对二甲苯时混合二甲苯中对二甲苯浓度低、芳烃处理循环量大、反应原料要求苛刻和能耗高等问题。本发明通过采用将甲苯选择性歧化生产含高浓度对二甲苯的混合二甲苯和用碳九及其
  • 【摘要】本发明公开了一种匹配方法及应用该匹配方法的等离子体装置,首先通过传感器得到 的数字量,计算阻抗的实部或虚部,然后对各个控制周期计算出的阻抗实部或虚部取差 值,并对各个差值进行比较,找到突变的差值,突变的差值所在的控制周期已进入等离子
  • 【摘要】本发明公开了一种用于治疗因胃火上盛引起的牙龈肿痛的中草药剂,该药剂是由石膏、生 地黄、当归、牛膝、赤芍、白芷、黄连、黄芩、黄柏、升麻、五倍子、桔梗共十二味中药材为 原料,根据不同药物的特性,采用水煎煮、乙醇提取等方法,使药物的有效成
  • 【摘要】一种精细尺度下的动态风险及易损性预测方法,属于地球信息科学领域。主要特点在精细尺度下既一定分辨率的栅格格式基础上从多源异构的时空数据优化的贝叶斯网络,结合域知识改进网络,由此进行灾害风险及易损性的不确定性估算既概率估算。本发明提出用
  • 【摘要】本发明公开了一种硅太阳能电池的制造方法,在N型硅衬底的背面进行N型或P型掺杂,形成N型或P型掺杂层,并在掺杂层的外层生长SiO2层;在背面的SiO2层上采用印刷工艺印刷腐蚀剂或抗腐蚀剂,通过腐蚀剂腐蚀出需要的图形,暴露出N型硅衬底;