【摘要】 一种利用气相色谱自动分析汽油组成的方法，包括将待测汽油样品通入气 相色谱进行组分分离，得到气相色谱数据，按照保留时间查找样品的疑似特征 值，与特征门限值进行对比，判断被测汽油的种类，再将谱图数据与所属种类 的标准数据库进行逐一比较，确定谱图中各峰对应的烃组成。该方法可实现从气 相色谱到汽油组成分析的全自动化，避免人工识谱引起的误判造成的分析偏差， 谱图类型识别准确率高，汽油组成分析数据较为准确。。 【专利类型】发明申请 【申请人】中国石油化工股份有限公司; 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 【申请人类型】企业 【申请人地址】100029北京市朝阳区惠新东街甲6号 【申请人地区】中国 【申请人城市】北京市 【申请人区县】朝阳区 【申请号】CN200810166858.X 【申请日】2008-09-27 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101685087A 【公开公告日】2010-03-31 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101685087B 【授权公告日】2012-05-30 【授权公告年份】2012.0 【IPC分类号】G01N30/02; G01N30/86; G01N35/00 【发明人】王亚敏; 李长秀; 杨海鹰 【主权项内容】1、一种利用气相色谱自动分析汽油组成的方法，包括将待测汽油样品通入 气相色谱进行组分分离，得到气相色谱数据，按照保留时间查找样品的疑似特 征值，与特征门限值进行对比，判断被测汽油的种类，再将谱图数据与所属种 类的标准数据库进行逐一比较，确定谱图中各峰对应的烃组成。 【当前权利人】中国石油化工股份有限公司; 中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 【当前专利权人地址】北京市朝阳区惠新东街甲6号; 北京市海淀区学院路18号 【专利权人类型】其他股份有限公司(上市); 其他股份有限公司分公司(非上市) 【统一社会信用代码】91110000710926094P; 91110108801125022N 【被引证次数】13 【被自引次数】3.0 【被他引次数】10.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】13
