【摘要】 本发明涉及电视节目推荐技术，针对现有技术通过问卷调查方式获取用户特征时存在的调查结果不够准确且容易过期以及任务繁重的缺陷，提供一种隐性用户特征提取方法和电视节目推荐方法和系统。隐性用户特征提取方法包括采集用户收视记录，从采集到的收视记录中提取包含多个喜好特征的隐性用户特征。本发明还提供了一种电视节目推荐方法和系统。本发明整个方案均自动完成，无需人工干预，大大节省人力；依据用户收视记录来提取用户特征，可使用户特征能够随收视记录定期更新，且收视记录详实客观，可确保提取的结果细致准确；通过从多个角度来综合比较节目特征与用户特征的相似度，可以使推荐的电视节目更符合用户的实际需要。 【专利类型】发明授权 【申请人】深圳市天威视讯股份有限公司 【申请人类型】企业 【申请人地址】518000 广东省深圳市彩田路6001号 【申请人地区】中国 【申请人城市】深圳市 【申请人区县】宝安区 【申请号】CN200810142739.0 【申请日】2008-08-01 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101383942B 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101383942B 【授权公告日】2010-06-09 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】H04N7/16; G06Q30/00; G06Q30/02 【发明人】徐江山; 陶疆 【主权项内容】一种隐性用户特征提取方法，其特征在于，包括采集用户收视记录，从采集到的收视记录中提取包含多个喜好特征的隐性用户特征，其中，所述多个喜好特征包括大类喜好特征Rl，该大类喜好特征Rl的生成方法包括：从所述收视记录中提取统计时段内的收视次数N；从收视记录中提取统计时段内各个大类的收视次数Xi，其中i用于标识第i个大类；求出各个大类的喜好值rli＝wlXi/N，其中wl为大类喜好特征对应的权重；大类喜好特征Rl＝(rl1，rl2，...，rln)T，其中n为大类的数量。 【当前权利人】深圳市天威视讯股份有限公司 【当前专利权人地址】广东省深圳市彩田路6001号 【专利权人类型】股份有限公司 【统一社会信用代码】9144030019235964X8 【引证次数】7.0 【他引次数】7.0 【家族引证次数】7.0 【家族被引证次数】21
