【摘要】 本发明提供一种基于识别知识库的识别方法，用于识别多个类型目标，所述识别方法包括：从关联索引表中寻找与兴趣目标最接近的预期目标样本；根据关联索引表调用相应的预期目标特征提取规则，并根据所该特征提取规则确定匹配窗口；根据关联索引表调用相应的特征提取规则，由所述匹配窗口对待识别对象进行特征提取；调用对应的特征比较规则并调用关联的特征比较程序，根据所述特征比较程序将预期目标样本的特征与匹配窗口中的对象的特征进行比较，并将特征比较的结果记为相似度；根据所述相似度确定识别结果。本发明提供的基于识别知识库的识别方法，预先在识别知识库中存储若干类型目标样本，实现识别多个类型目标。 【专利类型】发明授权 【申请人】深圳先进技术研究院 【申请人类型】科研单位 【申请人地址】518067 广东省深圳市南山区蛇口南海大道1019号南山医疗器械产业园A座三楼 【申请人地区】中国 【申请人城市】深圳市 【申请人区县】南山区 【申请号】CN200810067279.X 【申请日】2008-05-15 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101286163B 【公开公告日】2010-08-11 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101286163B 【授权公告日】2010-08-11 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】G06F17/30 【发明人】朱定局; 樊建平 【主权项内容】一种基于识别知识库的识别方法，其特征在于，所述识别知识库包括一个预期目标样本库、一个预期目标样本特征库、一个特征提取规则库、一个特征提取程序库、一个特征比较规则库和一个关联索引表，所述识别方法包括：A、从关联索引表中寻找与兴趣目标最接近的预期目标样本；如果找到了匹配的预期目标标本，执行步骤B，否则执行步骤A1；A1、将兴趣目标特征存至所述识别知识库，并更新识别知识库；B、根据关联索引表调用相应的预期目标特征提取规则，并根据所述该特征提取规则确定匹配窗口；C、根据关联索引表调用相应的特征提取规则，由所述匹配窗口对待识别对象进行特征提取；D、调用对应的特征比较规则并调用关联的特征比较程序，根据所述特征比较程序将预期目标样本的特征与匹配窗口中的对象的特征进行比较，并将特征比较的结果记为相似度；E、根据所述相似度确定是否匹配。 【当前权利人】广东中科一见智能科技有限公司 【统一社会信用代码】1244030078922035X0 【家族被引证次数】14
