【摘要】 -官网 本发明提供一种乳腺病变定量化影像评价系统及其应用方法，其采用分形技术以及图形分析手段应用于肿瘤医学影像分析及肿瘤病情的危险率评估中，建立并采用了乳腺病变细胞生长扩散的非线性数据模型，所述非线性数据模型包含了乳腺肿瘤细胞生长扩散形态特征参数、钙化形态特征参数以及临床参数。本发明的乳腺病变定量化影像评价系统，应用了乳腺病变细胞生长扩散的非线形数据模型，包含了乳腺肿瘤细胞生长扩散定量参数、钙化参数以及临床参数，计算出乳腺钼靶片病变的良恶性预测数值，以及肿瘤细胞分级预测值，可广泛应用于乳腺钼靶影像诊断和乳腺摄片普查。 【专利类型】发明授权 【申请人】李立 【申请人类型】个人 【申请人地址】510060 广东省广州市东风东路651号 【申请人地区】中国 【申请人城市】广州市 【申请人区县】海珠区 【申请号】CN200810026678.1 【申请日】2008-03-07 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101234026B 【公开公告日】2010-04-14 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101234026B 【授权公告日】2010-04-14 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】A61B6/02; G06F19/00 【发明人】李立; 邵元智; 刘立志; 别梦杰; 李婵婵; 钟伟荣; 崔春艳; 陈第虎 【主权项内容】一种乳腺病变定量化影像评价系统，其采用分形技术以及图形分析手段应用于肿瘤医学影像分析及肿瘤病情的危险率评估中，其特征在于建立并采用了乳腺病变细胞生长扩散的非线性数据模型，所述非线性数据模型包含了乳腺肿瘤细胞生长扩散形态特征参数、钙化形态特征参数以及临床参数；所述肿瘤细胞生长扩散形态特征参数的权重比为0.1～1.0，钙化形态特征参数的权重比为0.1～1.0；临床病理分级参数的权重比为0.1～1.0；所述钙化形态特征参数包括：钙化斑点的种群密度P、钙化斑点区域的平均测度S、最大与最小钙化斑的测度差异R和钙化斑分布的完整区域的最小等效园测度L；所述非线性数据模型包括多因素非线性拟合回归数学建模，通过对钙化形态特征参数和临床参数进行不同权重分析，筛选出最能符合临床病情数据的回归方程，得到基于各钙化影像形态特征参数的多因素非线性回归方程YE1＝g*P*L/(S*R)1/2+h，其中g，h为回归权重系数，YE1为预测性病理分级。 【当前权利人】李立 【当前专利权人地址】广东省广州市东风东路651号 【引证次数】3.0 【他引次数】3.0 【家族引证次数】3.0 【家族被引证次数】30
