【摘要】 本发明提供了一种基于视频的人脸美丽评价方法,通过如下步骤实现:(1)视频捕捉人脸信息;(2)对视频捕捉到的信息进行人脸检测,采用基于类haar特征的级联分类器实现对人脸的有效检测;(3)在人脸检测的基础上,进行眼睛和嘴唇定位,包括采用Sobel边缘检测算子和区域生长的方法来检测眼睛,以及利用人脸图像中的红色像素点的投影来确定嘴唇边界;(4)脸部轮廓提取,采用Snake模型进行轮廓的提取;(5)将提取到的信息与人脸美丽标准库进行比对,以确定人脸美丽评价结果。本发明使得计算机通过视频捕获人脸图像,并结合大量的人脸样本,训练出美丽分类的标准,从而实现实时的人脸美丽程度的评价。 【专利类型】发明授权 【申请人】华南理工大学 【申请人类型】学校 【申请人地址】510640 广东省广州市天河区五山路381号 【申请人地区】中国 【申请人城市】广州市 【申请人区县】天河区 【申请号】CN200810029422.6 【申请日】2008-07-11 【申请年份】2008 【公开公告号】CN101305913B 【公开公告日】2010-06-09 【公开公告年份】2010 【授权公告号】CN101305913B 【授权公告日】2010-06-09 【授权公告年份】2010.0 【IPC分类号】A61B5/103; G06T7/00 【发明人】金连文; 李旭涛; 陈泽涛; 陈伊力; 黄楚加; 冯振华 【主权项内容】一种基于视频的人脸美丽评价方法,其特征在于通过如下步骤实现:(1)、视频捕捉人脸信息;(2)、对视频捕捉到的信息进行人脸检测,采用基于类haar特征的级联分类器实现对人脸的有效检测;(3)、在人脸检测的基础上,进行眼睛和嘴唇定位,包括采用Sobel边缘检测算子和区域生长的方法来检测眼睛,以及利用人脸图像中的红色像素点的投影来确定嘴唇边界;(4)、脸部轮廓提取,采用Snake模型进行轮廓的提取;(5)、将提取到的信息与人脸美丽标准库进行比对,以确定人脸美丽评价结果。 【当前权利人】华南理工大学 【当前专利权人地址】广东省广州市天河区五山路381号 【统一社会信用代码】12100000455414429R 【引证次数】5.0 【被引证次数】5 【他引次数】5.0 【被自引次数】3.0 【被他引次数】2.0 【家族引证次数】5.0 【家族被引证次数】44